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Python

使用Python进行体育竞技分析(预测球队成绩)

今天我们用python进行体育竞技分析,预测球队成绩一.体育竞技分析的IPO模式:输入I(input):两个球员的能力值,模拟比赛的次数(其中,运动员的能力值,可以通过发球方赢得本回合的概率来表示,一个能力值为0.8的球员,在他发球时,有80%的可能性赢得1分)处理P(process):模拟比赛过程输出O(output):两个球员获胜的概率该体育竞技程序,我们采用自顶向下的设计方法。自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下自顶向下设计的

系统 2019-09-27 17:55:31 1908

Python

python操作mysql中文显示乱码的解决方法

本文实例展示了一个脚本python用来转化表配置数据xml并生成相应的解析代码。但是在中文编码上出现了乱码,现将解决方法分享出来供大家参考。具体方法如下:1.Python文件设置编码utf-8(文件前面加上#encoding=utf-8)2.MySQL数据库charset=utf-83.Python连接MySQL是加上参数charset=utf84.设置Python的默认编码为utf-8(sys.setdefaultencoding(utf-8)示例代码如

系统 2019-09-27 17:55:27 1908

Python

老生常谈python函数参数的区别(必看篇)

在运用python的过程中,发现当函数参数为list的时候,在函数内部调用list.append()会改变形参,与C/C++的不太一样,查阅相关资料,在这里记录一下。python中id可以获取对象的内存地址>>>num1=10>>>num2=num1>>>num3=10>>>id(num1)>>>id(num2)>>>id(num3)可以看到num1、num2、num3三个对象指向的是一个地址,python在这里采用的是一种叫做引用计数的方式来完成的,很类

系统 2019-09-27 17:55:23 1908

Python

二分查找(Python)

1、BinarySearch算法简介二分查找,它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比,将待查找的区间缩小为一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方:循环退出条件、mid的取值,low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀,但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组,并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找,我们直接使

系统 2019-09-27 17:54:58 1908

Python

python输出txt函数的两种模式

file=open("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="w")file.write("君臣佐使")file.close()withopen("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="a")asdata:data.write("神农本草经")w模式是重写(原文件的内容删除),a模式是追加(原文件的内容保留)。

系统 2019-09-27 17:54:58 1908

Python

Python Web框架之Django框架cookie和session用法分析

本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架cookie和session用法。分享给大家供大家参考,具体如下:part1概念在Django里面,cookie和session都记录了客户端的某种状态,用来跟踪用户访问网站的整个回话。两者最大的区别是cookie的信息是存放在浏览器客户端的,而session是存放在服务器端的。两者使用的方式都是request.COOKIES[XXX]和request.session[XXX],其中XXX是您想要取得的

系统 2019-09-27 17:54:57 1908

Python

解决python文件字符串转列表时遇到空行的问题

文件内容如下:Alex100000Rain80000Egon50000Yuan30000#此处有一个空行!现在看如何处理并转成列表!salary_info=open("salaryinfo.txt","r+",encoding="UTF-8")salary_info_list=[]forlineinsalary_info.readlines():ifline=='\n':passelse:salary_info_list.append(list(line.

系统 2019-09-27 17:54:35 1908

Python

linux 下实现python多版本安装实践

使用pythonbrew复制代码代码如下:easy_installpythonbrew[root@li637-23schirm]#pythonbrew_installWell-done!Congratulations!Thepythonbrewisinstalledas:/root/.pythonbrewPleaseaddthefollowinglinetotheendofyour~/.bashrc[[-s"$HOME/.pythonbrew/etc/ba

系统 2019-09-27 17:54:27 1908

Python

python 迭代器与生成器

迭代器迭代式访问元素的一种方式,迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法:iter()和next()。常见的字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:>>>list=[1,2,3,4,5]>>>it=iter(list)>>>print(next(it))1>>>print(next(it))2迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:list=[

系统 2019-09-27 17:54:17 1908

Python

python logging类库使用例子

一、简单使用复制代码代码如下:defTestLogBasic():importlogginglogging.basicConfig(filename='log.txt',filemode='a',level=logging.NOTSET,format='%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s')logging.debug('thisisamessage')logging.info("thisisainfo")loggin

系统 2019-09-27 17:54:02 1908