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系统 2019-09-27 17:57:07 1962
今天，我实现了一个很有趣的demo，它可以在视频里找到并解析二维码，然后把解析的内容实时在屏幕上显示出来。然后我们直入主题，首先你得确保你装了opencv,python,zbar等环境。然后这个教程对于学过opencv的人可能更好理解，但是没学过也无妨，到时候也可以直接用。比如我的电脑上的环境是opencv2.4.x,python2.7,和最新的zbar,在Ubuntu12.12的系统下运行的假设你的opencv已经安装好了，那么我们就可以安装zbar你可
系统 2019-09-27 17:57:00 1962
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 1962
Python内建排序机制很强大，此处对其进行一个较为系统的使用总结。1.排序方法介绍Python中有2个排序函数，一个是list内置的sort()方法，另一个是全局的sorted()方法sorted(iterable,key=None,reverse=False)#返回排好序的新列表,不改变对象本身,默认升序;reverse:-True降序-False正序对所有可迭代的对象均有效list.sort(key=None,reverse=False)#将list
系统 2019-09-27 17:56:11 1962
每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等，在大多数情况下，通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除，其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。1.卷积定义及矩阵形式（1）full卷积（2）valid卷积（3）same卷积（4）Python实现
系统 2019-09-27 17:55:48 1962
这篇文章主要介绍了Python进度条的制作代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importsys,time#导入模块foriinrange(50):#进度条的长度sys.stdout.write("#")#进度条的内容，这里要注意了，pycharm有可能不显示write的方法sys.stdout.flush()#刷新缓存time.sleep(0.5)#间隔时间，和shell的sleep差
系统 2019-09-27 17:55:39 1962
'''将一个正整数分解质因数。例如：输入90,打印出90=2*3*3*5。'''frompip._vendor.distlib.compatimportraw_inputdeftest1(n):print("%d="%n,end='');whilen>1:foriinrange(2,n+1):ifn%i==0:n=int(n/i)ifn==1:print("%d"%i,end='');else:print("%d*"%i,end='');breakdeft
系统 2019-09-27 17:55:28 1962
（图片付费下载于视觉中国）作者|李明江张良均周东平张尚佳，本文摘编自《Python3智能数据分析快速入门》来源|大数据（ID：hzdashuju）【导读】本文将重点讲述for语句和while语句。for语句属于遍历循环，while语句属于当型循环。除了两个循环语句外，还介绍了break、continue与pass三个用于控制循环结构中的程序流向的语句。在此基础之上，还介绍了列表推导式，这是一种特殊的循环语句。循环语句又称为重复结构，用于反复执行某一操作。面
系统 2019-09-27 17:55:09 1962
Python面向对象编程——基本语法一、类的语法上一节最后的代码其实有问题，属性名字和年龄都写死了，想传名字传不进去。classPerson(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agep=Person("Alex",22)print(p.name,p.age)为什么有__init__?为什么有self?此时的你一脸蒙逼，相信不画个图，你的智商是理解不了的！画图之前，你先注释掉这
系统 2019-09-27 17:54:00 1962
importthreadingimportqueueimporttime'''queue.qsize()返回队列的大小queue.empty()如果队列为空，返回True,反之Falsequeue.full()如果队列满了，返回True,反之Falsequeue.full与maxsize大小对应queue.get([block[,timeout]])获取队列，timeout等待时间queue.get_nowait()相当queue.get(False)qu
系统 2019-09-27 17:53:25 1962
