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Python基础(九)

今日主要内容函数初识函数定义函数调用函数返回值函数参数一、函数初识(一)为什么要用函数有一个需求,给出一个变量,计算变量的长度,要求不能使用len()s="郭老湿今天崩溃了,在后面直叹气"count=0foriins:count+=1print(count)我们利用上述一段代码完成了需求,很强666。但是问题来了,现在100个人每个人给你一个变量,让你计算变量的长度,此时只能苦逼的敲代码来计算!!!s=......count=0foriins:count+

系统 2019-09-27 17:51:05 1962

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python 缺失值处理的方法(Imputation)

一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因,真实世界中的许多数据集都包含缺失数据,这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容,因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值,因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值,但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法:1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做(假定挖掘

系统 2019-09-27 17:50:59 1962

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解读Python中 locals() 和 globals() 内置函数

首先globals()和locals()是作用于作用域下的内置函数,所以我将它们分为作用域类型的内置函数1.作用域相关:1)globals()#返回全局作用域中的所有名字2)locals()#返回本地作用域中的所有名字可能对于这个作用域相关的内置函数,大家一接触都会很懵,这个东西是干什么的?它怎么用?今天小编就给大家来解释一下,首先我们来先看下官方的解释:globals()——获取全局变量的字典locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字

系统 2019-09-27 17:50:51 1962

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CentOS 7下安装Python3.6 及遇到的问题小结

先给大家介绍下CentOS7下安装Python3.6的方法安装python3.6可能使用的依赖yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel•到python官网找到下载路径,用wget下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz•解压tgz包tar-zxvfPyt

系统 2019-09-27 17:50:23 1962

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Python 3 判断2个字典相同

下面先给大家介绍下Python3判断2个字典相同的方法,Python自带的数据结构dict非常好用,之前不知道怎么比较2个字典是否相同,做法是一个一个key比较过去。。。现在想到可以直接用==进行判断!!!a=dict(one=1,two=2,three=3)b={'one':1,'two':2,'three':3}c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))d=dict([('two',2),('one',1),(

系统 2019-09-27 17:50:06 1962

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Python的学习之旅

我的Python学习之旅panzervipanzervi一个打赌必输,但却选择交易为职业的赌棍上个月,公司招了几位Python程序猿。在他们的宣传鼓舞下,我觉得,为了将来不落伍,有必要学习一下这门技能。能写爬虫,能数据分析,能写前端,还能写机器学习。这玩意这么强大!看来,我这一直是人工半量化的主,如果学会Python应该就能完全机器自动交易了。就先把这个定为一个小目标吧。遂于11月份开始准备学习。新来的小伙子很热情,推荐了两个网站学习基础知识:一个是“廖雪

系统 2019-09-27 17:50:03 1962

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python-文件操作

1、a.log文件中包含以下eddy|123|18jay|456|202、目标结构:2.1、['eddy|123|18','jay|456|20']2.2、[['eddy','123','18'],['jay','456','20']]defli(f1):new_li=[]withopen('a.log',mode='r',encoding='utf-8')asf1:data=f1.read()data1=data.split('\n')returndat

系统 2019-09-27 17:49:35 1962

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Python第一次作业

1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组,图例如下:[提示:]解此题可以先把所有值都设置为1,这是大正方形;其次,把边界除外小正方形全部设置为0。本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1

系统 2019-09-27 17:49:14 1962

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Python并发编程04/多线程

目录Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型2.线程的理论知识2.1什么是线程2.2线程vs进程2.3线程的应用3.开启进程的两种方式3.1第一种方式3.2第一种方式4.线程vs进程的代码对比4.1开启速度对比4.2对比pid4.3同一个进程内线程共享内部数据5.线程的其他方法6.join与守护线程6.1join6.2守护线程7.互斥锁Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型#编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法

系统 2019-09-27 17:49:07 1962

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python词云可视化方法总结记录【简单词云+背景图片词云+自定义字体颜色词云】

词云是一种非常漂亮的可视化展示方式,正所谓一图胜过千言万语,词云在之前的项目中我也有过很多的使用,可能对于我来说,一种很好的自我介绍方式就是词云吧,就像下面这样的:个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍,而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结,主要是包括三个方面:1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色,这里可以自定义词云的字

系统 2019-09-27 17:48:59 1962