本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：主代码如下：#downloadworkerqueue_download=Queue.Queue(0)DOWNLOAD_WORKERS=20foriinrange(DOWNLOAD_WORKERS):DownloadWorker(queue_download).start()#startadownloadworkerformd5inMD5S:
系统 2019-09-27 17:55:42 1891
创建目录python3.6.5安装目录：mkdir/usr/local/python3.6.5进入安装目录：cd/usr/local/python3.6.5执行以下命令，下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz解压安装包tar-xzvfPython-3.6.5.tgz执行以下命令切换到解压目录：cdPython-3.6.5执行以下命令，安装gcc组件yum
系统 2019-09-27 17:55:38 1891
Python跟Python3完全就是两种语言1、importcaffeFAILED环境为Ubuntu16cuda8.0NVIDIA361.77Anaconda2。昨天莫名其妙Caffe不能用了：>>>importcaffeTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/duchengyao/project/caffe/python/caffe/__init__.py",line1,infrom
系统 2019-09-27 17:55:11 1891
一、首先理解下面几个函数设置变量length()函数char_length()replace()函数max()函数1.1、设置变量set@变量名=值set@address='中国-山东省-聊城市-莘县';select@address1.2、length()函数char_length()函数区别selectlength('a'),char_length('a'),length('中'),char_length('中')1.3、replace()函数和leng
系统 2019-09-27 17:54:41 1891
第一步接下来我们将看见如何在Python中运行一个传统的“HelloWorld”程序。Python教程本章将会教你如何编写、保存与运行Python程序。通过Python来运行的你的程序有两种方法――使用交互式解释器提示符或直接运行一个源代码文件。我们将了解如何使用他们二者的功能。使用解释器提示符在你的操作系统中打开终端（Terminal）程序（正如我们先前在安装章节所讨论过的那样）然后通过输入python3并按下[enter]键来打开Python提示符（P
系统 2019-09-27 17:53:59 1891
这两天有许多Python小白加入学习群，并且问了许多关于Pycharm基本使用的问题，今天小编就以配置Python解释器的问题给大家简单絮叨一下。1、一般来说，当我们启动Pycharm，如果Pycharm正常激活的话，就会直接进入到Pycharm中去，并且Pycharm经常会弹出下图的界面。（如果有小伙伴的Pycharm尚未激活，可以站内私信，小编这有好几个激活码，给大家分享。）其实这个是Pycharm的提示信息，一般是Pycharm的简易或快捷方式介绍或
系统 2019-09-27 17:53:59 1891
解决Python抓HTML结构存入数据库转义报错问题首先需求是这样的，抓一些资讯（带有标准的html结构入库），然后研究了半天，各种手动转义，尝试了很多种方法都没有效的解决，下面是有效的最后转义的方案,下面这种入库是没有转义符号的，和原html是一样的，如果前台需要带转义符号需要手动替换一下newSql=db.escape(param)sql='INSERTINTOzhixun(htmls)VALUES({})'.format(newSql)数据库比较懒了
系统 2019-09-27 17:53:17 1891
前言在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始
系统 2019-09-27 17:53:00 1891
基于Python的人工智能美颜系统使用PyQt5模块搭建可视化界面，Dlib模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat)实现人脸关键点检测和定位，人脸美颜（美白、磨皮、亮眼、红唇等操作）均是在检测到相对应人脸器官后，使用OpenCv模块实现调节亮度、锐化等操作。效果图如下所示：项目代码及所需配置文件见网址：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/11253733。G
系统 2019-09-27 17:52:47 1891
queue介绍queue是python中的标准库，俗称队列。在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性。注意：在python2.x中，模块名为Queuequeue模块有三种队列及构造函数Pythonqueue模块的FIFO队列先进先出。queue.Queue(maxsize)LI
系统 2019-09-27 17:52:43 1891
