一、建立虚拟环境pipinstallvirtualenv要使用Django，首先要建立一个虚拟工作环境。我们先为项目建立一个文件夹learn，在文件夹中打开命令行（shift+右击），来建立另一个虚拟环境。如果使用的是python3，可使用如下命令来创建：python-mvenvl_env这里运行模块venv，用它来创建一个名为l_env的虚拟环境，此时learn文件夹中会多出来一个l_env的文件夹。如果上述成功了，则跳转到三、激活虚拟环境，否则跳转二、
系统 2019-09-27 17:45:42 1870
保证只能运行一个脚本实例，方法是程序运行时监听一个特定端口，如果失败则说明已经有实例在跑。使用装饰器实现，便于重用复制代码代码如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''装饰器如果已经有实例在跑则退出复制代码代码如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局属性，否则变量会在方法退出后被销毁globa
系统 2019-09-27 17:45:27 1870
1.简介celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。它侧重于实时操作，但对调度支持也很好。celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。celery是用Python编写的，但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。建议的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,，和数据库（使用SQLAlchemy的或Django的ORM）。celer
系统 2019-09-27 17:38:47 1870
本文实例讲述了Python实现从Web的一个URL中抓取文档的方法，分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：实例代码如下：importurllibdoc=urllib.urlopen("http://www.python.org").read()printdoc#直接打印出网页defreporthook(*a):printa#将http://www.renren.com网页保存到renre.html中，#每读取一个块调用一字reporthook函数urll
系统 2019-09-27 17:38:18 1870
基础REST定义了一组体系架构原则，您可以根据这些原则设计以系统资源为中心的Web服务，包括使用不同语言编写的客户端如何通过HTTP处理和传输资源状态。如果考虑使用它的Web服务的数量，REST近年来已经成为最主要的Web服务设计模型。事实上，REST对Web的影响非常大，由于其使用相当方便，已经普遍地取代了基于SOAP和WSDL的接口设计。REST这个概念于2000年由RoyFielding在就读加州大学欧文分校期间在学术论文“Architectural
系统 2019-08-29 23:46:34 1870
http://money.163.com/08/0705/10/4G34GGAI00252H32.html鼠标放在文章中的蓝色字体上，会动态弹出一个层，里面的数据是异步添加的。且关闭按钮旁边有一个按钮，可以控制层不隐藏。请教如何实现？这个效果用js如何实现
系统 2019-08-29 22:37:35 1870
项目地址：https://github.com/nhaarman/supertooltips我比较懒，懒得以后重新写了，所以直接copy了。用法：packagecom.haarman.supertooltips;importandroid.app.Activity;importandroid.os.Bundle;importandroid.os.Handler;importandroid.view.LayoutInflater;importandroid.
系统 2019-08-29 22:17:54 1870
日出。[Flowersun]傍晚的陽光把火車的影子拉得長長的拂過一片片金黃色的麥田看着窗外一瞬間感覺心從未有過的平靜又是一個不能回家的中秋節被朋友約去海邊看日出久違了的火車旅行一直不太喜歡拍人像所以即使拍到有人的照片也習慣性的把人和景融在一起淡化人物的重要性這次的照片除了標簽和圓角沒有經過任何ps修改它們真的就是這樣的美麗，不加半點虛假。日出(图文转)
系统 2019-08-29 22:04:02 1870
上接《索引创建(3)：DocumentWriter处理流程二》1.3.3第三车间——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerFieldTermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField负责将token信息(字符串内容termTest，所在文档编号docID，所在文档中的位置position，所在文档中的词频frequence)添加到索引的Hash表结构(postingsHash
系统 2019-08-29 21:59:43 1870
Terms数据磁盘文件存储细节从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。★.tii词典索引文件.tis词典数据文件1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度具体结构如下：TermInfoIndex(.tii)-->TIVersio
系统 2019-08-29 21:59:40 1870
