一、可变对象与非可变对象想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。可变对象有:list，dict，set不可变对象有：int，float，bool，str，tuple。两者区别：对于可变对象，其值改变是在原地址上操作，不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。python里面的赋值操作符‘=’实际上是对象的引用，其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值，比如字
系统 2019-09-27 17:46:11 2117
importsubprocessoutput=Popen(["mycmd","myarg"],stdout=PIPE).communicate()[0]importsubprocessp=subprocess.Popen(['ls','-a'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)out,err=p.communicate()printout#workonUnix/Linuxonlyimportcom
系统 2019-09-27 17:45:26 2117
今天在帮前端准备数据的时候，需要把数据格式转成json格式，说实话，涉及到中文有时候真的是很蛋疼，除非对Python的编码规则比较了解，不然处理起来真的很蛋疼。整个逻辑我们需要处理的是把一些文章处理，生成多个html文件，然后用json来显示文章的列表，图片，摘要和标题。思路为了以后的数据扩展，那必须有一个数据库，我的想法就是自己写一个简单的网页做为提交输入，然后post到后台以后录入到数据库中，再写一个展示文章的页面，展示效果正确后，写一个request
系统 2019-09-27 17:38:09 2117
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 2117
1、raw_input()：raw_input()是python的内建函数，通过读取控制台的输入与用户实现交互。raw_input()可以让用户输入字符串（即等待用户输入内容），并存放到一个变量里。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#将用户输入的内容赋值给变量useruser=raw_input("请输入用户名:")#将用户输入的内容赋值给变量pwdpwd=raw_input("请输入密码:")#打印输入的内容p
系统 2019-09-27 17:37:51 2117
python来写一个试试吧，这里使用了cPAMIE模块，代码如下：代码fromcPAMIEimportPAMIEie=PAMIE("www.zhaopin.com")ie.textBoxSet("loginname",'你的用户名')#给loginname文本框赋值ie.textBoxSet("password","密码")#给password文本框赋值ie.buttonClick("login_button_1")#点击登录按钮ie.linkClick(
系统 2019-09-27 17:37:43 2117
Terms数据磁盘文件存储细节从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。★.tii词典索引文件.tis词典数据文件1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度具体结构如下：TermInfoIndex(.tii)-->TIVersio
系统 2019-08-29 21:59:40 2117
首先要分析一下电影天堂网站的首页结构。在这里插入图片描述从上面的菜单栏中我们可以看到整个网站资源的总体分类情况。刚刚好我们可以利用到它的这个分类，将每一个分类地址作为爬虫的起点。①解析首页地址提取分类信息#解析首页defCrawIndexPage(starturl):print"正在爬取首页"page=__getpage(starturl)ifpage=="error":returnpage=page.decode('gbk','ignore')tree=
系统 2019-09-27 17:56:58 2116
实验一：下面这个代码主要是为了给文件编号，方便后面打标记和分类等操importospath=‘你需要处理的文件的路径';count=0;filelist=os.listdir(path)#该文件夹下所有的文件（包括文件夹）defrename():globalcountforfilesinfilelist:#遍历所有文件Olddir=os.path.join(path,files);#原来的文件路径filename=os.path.splitext(file
系统 2019-09-27 17:55:08 2116
判读是否存在文件夹importtensorflowastfimportosfolder='./floder'ifnottf.gfile.Exists(folder):#若文件夹不存在，则自动创建文件夹tf.gfile.MakeDirs(folder)若存在删除文件夹下所有文件iftf.gfile.Exists(folder):#返回一个listforfilein(tf.gfile.ListDirectory(folder)):#添加绝对路径，并删除文件tf
系统 2019-09-27 17:54:49 2116
