在多个文件或者不同语言协同的项目中，python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS：optparse包是类似的功能，只不过写起来更麻烦一些。如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。比如如下名为test.py的脚本：importsysprint"Inputargumentis%s"%(sys.a
系统 2019-09-27 17:56:27 2155
2.1变量与常量2.1.1变量变量：可以改变的量。python中创建变量无需声明，赋的值什么类型，该变量就是什么类型；python中变量先赋值才能使用，赋值后python里面只会在内存创建一个值，该变量指向内存的这个值；变量名命名规则：数字、字母、下划线的任意组合(前提是：数字不能放在名字开头)；变量名不能是关键字(如int、char、str)；取名推荐使用驼峰体(myBookCount),且容易明白含义；如图2-1所示，在python中，如果count、
系统 2019-09-27 17:55:12 2155
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系统 2019-09-27 17:51:57 2155
ctime()方法转换，因为历元到表示本地时间的字符串表示以秒为单位的时间。如果不设置秒时或None，所返回的时间的当前time()被使用。使用asctime(localtime(secs))。不使用ctime()的区域信息。语法以下是ctime()方法的语法：time.ctime([sec])参数sec--这些都是秒数要被转换成字符串表示。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了ctime()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimpor
系统 2019-09-27 17:46:42 2155
题目描述：给你一根长度为n绳子，请把绳子剪成m段（m、n都是整数，2≤n≤58并且m≥2）。每段的绳子的长度记为k[0]、k[1]、……、k[m]。k[0]k[1]…k[m]可能的最大乘积是多少？例如：当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到最大的乘积18。分析：书上说的有数学规律：（看注释）#方法一：贪婪算法defmaxProductAfterCutting(length):iflength==2:#这3个特殊的长度，直接求出
系统 2019-09-27 17:46:25 2155
转载：http://www.ibm.com/developerworks/cn/library/远程调试对应用程序开发十分有用。例如，为不能托管开发平台的低端机器开发程序，或在专用的机器上（比如服务不能中断的Web服务器）调试程序。其他情况包括：运行在内存小或CUP性能低的设备上的Java应用程序（比如移动设备），或者开发人员想要将应用程序和开发环境分开，等等。先决条件启动配置类型启动配置保存一组用于启动程序的属性。启动配置类型是一种可以在Eclipse平
系统 2019-08-29 23:48:50 2155
CMapPtrToPtr的内存管理问题CMapPtrToPtr类保存的是若干个映射项的集合。每个映射项保存了一对映射关系，一个称为键（key），相当于数学中的x，另一个称为值（value），相当于y。为了将这些映射关系连在一起，还要在每个映射项中记录下下一个映射项的地址，所以可以用下面的CAssoc结构表示一对映射关系。//AFXCOLL.HclassCMapPtrToPtr:publicCObject{protected://Associationstr
系统 2019-08-29 23:44:50 2155
现象：无法识别的属性“targetFramework”。请注意属性名称区分大小写。原因：站点中部署的Web使用的是基于.NetFramework2.0的ApplicationPool，而虚拟目录是基于.NetFramework4.0的解决方法：（1）选择与站点不同的“应用程序池”，如图1；（2）将ASP.NET的版本调到"4.0.30128"，如图2；图1图2此方法已在单位服务器上调过。问题解决之--无法识别的属性“targetFramework”。请注意
系统 2019-08-29 23:17:13 2155
本文主要是从一个宏观的角度来认识Hibernate,对为什么用Hibernate进行一些说明,通过指导并了解Hibernate的特性及其优缺点可以让我们在以后的项目中根据具体的情况进行选择.Hibernate,英文单词的意思是冬眠.冬眠这个词估计跟持久化有很大的关系.Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得我们可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。Hibernate可以应用在任何使用JDBC的
系统 2019-08-29 22:42:11 2155
海量数据处理之BloomFilter详解前言本博客内曾已经整理过十道海量数据处理面试题与十个方法大总结。接下来，本博客内会重点分析那些海量数据处理的方法，并重写十道海量数据处理的面试题。如果有任何问题，欢迎不吝指正。谢谢。一、什么是BloomFilterBloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。BloomFilter的这种高效是有一定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，
系统 2019-08-29 22:28:46 2155
