一，结构抽象工厂（AbstractFactory）角色：担任这个角色的是工厂方法模式的核心，它是与应用系统商业逻辑无关的。具体工厂（ConcreteFactory）角色：这个角色直接在客户端的调用下创建产品的实例。这个角色含有选择合适的产品对象的逻辑，而这个逻辑是与应用系统的商业逻辑紧密相关的。抽象产品（AbstractProduct）角色：担任这个角色的类是工厂方法模式所创建的对象的父类，或它们共同拥有的接口。具体产品（ConcreteProduct）角
系统 2019-08-12 09:29:47 2273
近期监控数据库，发现以下语句跑得很慢，原来运行计划走了导致笛卡尔积，来看以下语句：SQL>explainplanfor2SELECTCOUNT(*)3FROM"GD_FS"."TZZ_SJ_DEV_DISC_79073""A2",4"GD_FS"."TZZ_SJ_DEVELOP_MONTH""A1"5WHERE"A1"."SERV_ID"="A2"."SERV_ID"6AND"A1"."STAT_DATE"="A2"."STAT_DATE"7AND"A2"
系统 2019-08-12 01:55:11 2273
一、增：有2种方法1.使用insert插入单行数据：语法：insert[into]<表名>[列名]values<列值>例：insertintoStrdents(姓名,性别,出生日期)values('王伟华','男','1983/6/15')注意：如果省略表名，将依次插入所有列2.使用insert,select语句将现有表中的数据添加到已有的新表中语法：insertinto<已有的新表><列名>select<原表列名>from<原表名>例：insertint
系统 2019-08-12 01:54:48 2273
笔者工作的公司采用的是SQLServer数据库，每天都要处理大量的数据，由于笔者进公司的时间比较晚，公司现有的大部分的程序都是以前的程序员留下的，因为他们没有相关的文档，笔者对于后台数据库的很多表的结构和数据都不甚了解，给日常的维护造成了很大的麻烦。在对后台数据库进行研究的过程中，我需要得到数据库的某些相关信息，比如，我希望知道各个用户表占用多少磁盘空间，并且排列出来，可以让我知道哪些表比较大，数据比较多等等——我相信，这可能也是不少数据库管理员所关心的问
系统 2019-08-12 01:54:02 2273
TimeLimit:3000msMemoryLimit:10000kBTotalSubmit:2(1user)AcceptedSubmit:2(1user)PageView:1582本题其实并不难，就是记忆搜索，但是好多人都没做。最难的估计就是状态的存储，一开始的时候我用的是三维数组存储，虽然在TJU和NK上都过了，但是在北大上确实WRONG，后来我又重新开了一遍发现确实存在错误，后来将数组开到四维才在北大上顺利通过。因为本题我竟然成了NK上第一个提交此题
系统 2019-08-12 01:53:36 2273
TwoveryusefulcustomselectorsinthejQuerylibraryare:oddand:even.Let'stakealookathowwecanuseoneofthemforbasictablestriping,giventhefollowingtables:Shakespeare'sPlays
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系统 2019-08-12 01:53:28 2273
一、基础1、说明：创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name2、说明：删除数据库dropdatabasedbname3、说明：备份sqlserver---创建备份数据的deviceUSEmasterEXECsp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'---开始备份BACKUPDATABASEpubsTOtestBack4、说明：创建新表createta
系统 2019-08-12 01:53:05 2273
[ForArnonRotem-Gal-Oz’sArticle:http://dobbscodetalk.com/index.php?option=com_myblog&show=CRUD-is-bad-for-REST.html&Itemid=29]Inoneofmypreviousposts(Rest:good,badandugly),Imadeapassingcomment,abouthowIthinkusingCRUDinRESTfulservice
系统 2019-08-12 01:33:39 2273
原文:《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter？长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来，大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数
系统 2019-08-12 01:32:47 2273
使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题：1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的；1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库；2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决：使用虚
系统 2019-09-27 17:57:11 2272
