本文实例讲述了Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML。分享给大家供大家参考，具体如下：一中文社区http://ansible.cn/forum.php二点睛Ansible（http://www.ansibleworks.com/）一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台，是AnsibleWorks公司名下的项目，该公司由Cobbler及Func的作者于2012年创建成立。Ansible基于Python语言实现，由Para
系统 2019-09-27 17:53:03 1963
这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 1963
最近学习python，刚好学到了gui(tkinter)相关的知识，顺便一提，我学python用的是《programmingpython4edition》这本书，在这里小小的推荐一下，感觉还不错。昨天在做一个简单的文本编辑器的时候,想要在窗口启动的时候就默认是最大化的，但是不知道如何实现，经过一番百度和谷歌之后找到了几个实用的方法，在这里总结一下。还有就是，我到今天才知道上谷歌搜索可以不用翻墙，可以用镜像网站…推荐大家也去搜一下谷歌镜像网站，挺好用的。我是
系统 2019-09-27 17:52:09 1963
几行代码的小工具，用于进行如下转换TRANSACTIONSONCLOUDCOMPUTING=》TransactionsOnCloudComputing复制代码代码如下:orig='TRANSACTIONSONCLOUDCOMPUTING'splited=orig.split('')handled=''forwordinsplited:word=word[0]+word[1:].lower()handled+=(''+word)handled=handled
系统 2019-09-27 17:51:53 1963
Python画图示例（1）一维数据集绘图Python画图示例（2）二维数据集绘图Python画图示例（3）其他绘图样式,散点图,直方图等Python画图示例（4）3D绘图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltstike=np.linspace(50,150,24)ttm=np.linspace(0.5,2.5,24)stike,ttm=np.meshgrid(stike,ttm)print(stike[:2]
系统 2019-09-27 17:50:08 1963
python3中的字符串是一种常见的数据类型。字符串有多种表现形式：单引号、双引号和三引号，且这些字符串的表现形式（单、双、三）都必须是成对出现的。单、双引号是英文的：‘'和""，三引号则是三个单引号或者三个双引号都可以：""""""或者''''''，在python中打出来时没有顺序之分(其实也看不出来顺序...)，在一对引号的中间打上东西就是字符串，例如：#单引号#'123''小明''xyz'#双引号#"123""小明""xyz"关于单引号：单引号比较特
系统 2019-09-27 17:49:33 1963
如何不靠耐心测试通常，我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互。通俗地说，服务对我们的应用来说是至关重要的，它们之间的交互是我们设计好的，但这会带来我们不希望的副作用――就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能。比如，可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook的功能”，但是我们不希望每次运行测试集的时候都发布到Facebook上。Python的unittest库中有一个子包叫unittest.mock――或者你把它声明成
系统 2019-09-27 17:49:23 1963
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法（六）如何利用Python从头开始实现随机森林算法介绍随机森林是集成学习中一个主要的算法。简而言之，集成方法是一种将几个弱学习器的预测结果进行组合，最终形成一个强学习器的方法。可以直观的猜测
系统 2019-09-27 17:48:27 1963
先看下面这段代码：importosdefmain():foriinrange(0,2):os.fork()print'Hello'if__name__=='__main__':main()猜测一下，会输出几行Hello。答案是：HelloHelloHelloHelloHelloHello６行！为什么呢？首先，你要明白os.fork()创建的子进程会接着下一行代码继续执行，它有返回值，返回值可以为０表示子进程或者大于０表示父进程pid，os.getpid()
系统 2019-09-27 17:48:15 1963
第一招：蛇打七寸：定位瓶颈首先，第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子，一个函数可以从1秒优化到到0.9秒，另一个函数可以从1分钟优化到30秒，如果要花的代价相同，而且时间限制只能搞定一个，搞哪个？根据短板原理，当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下，等等？函数？这么说，还要考虑调用次数？如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次，第二个函数在整个程序中被调用1次，这个就不一定了。举这个栗子，是想说明，程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来
系统 2019-09-27 17:48:04 1963
