昆明地图defkmdt(x):importmatplotlib.pyplotaspltimportjsonwithopen('km.json','rb')asf:data=json.load(f)forfeainrange(len(data['features'])):df=data['features'][fea]['geometry']['coordinates']forf1inrange(len(df)):df1=df[f1]forf2inrange
系统 2019-09-27 17:46:53 1954
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须
系统 2019-09-27 17:46:37 1954
PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections保留最后几个元素频率统计命名元组字典(映射)联合查找4、其他解压赋值去重且保持顺序切片分组一：数据结构和算法三个基本的写法：列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的几个元素#最大或者最小的n个元素importrandomfr
系统 2019-09-27 17:46:19 1954
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 1954
Python数据结构与算法（几种排序）数据结构与算法（Python）冒泡排序冒泡排序（英语：BubbleSort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序算法的运作如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。对每一对相邻元素
系统 2019-09-27 17:45:58 1954
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式(而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。不同的语言实现闭包的方式不同。Python以函数对象为基础，为闭包这一语法结
系统 2019-09-27 17:45:47 1954
Python一切皆对象(object)，每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。属性的__dict__系统对象的属性可能来自于其类定义，叫做类属性(classattribute)。类属性可能来自类定义自身，也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性(objectattribute)。对象的属性储存在对象的__dict__属性中。__dict__为一个词典，键为属性名，对应的
系统 2019-09-27 17:45:47 1954
目录一、执行Python程序的两种方式1.1交互式1.2命令行式二、执行Python程序的两种IDE2.1Pycharm2.2Jupyter一、执行Python程序的两种方式1.1交互式在终端内输入python3，然后输入python代码1.2命令行式在终端内输入python3文本文件路径二、执行Python程序的两种IDE2.1Pycharmhttps://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10722733.html2.2Jup
系统 2019-09-27 17:45:26 1954
Django的QuerySets酷毙了！在本文中我将解释一下QuerySets是什么，它是如何工作的（如果你对它已经熟悉了，你可以直接跳到第二部分），我认为如果可以的话你应该总是返回QuerySets对象，下面让我来谈谈如何做。QuerySets很酷QuerySet，本质上是一个给定的模型的对象列表。我说“列表”而不是“组”或更正式的“集合”因为它是有序的。事实上，你可能已经熟悉如何获得QuerySets，因为这就是你调用variousBook.objec
系统 2019-09-27 17:38:24 1954
代码中经常会有变量是否为None的判断，有三种主要的写法：第一种是`ifxisNone`；第二种是`ifnotx：`；第三种是`ifnotxisNone`（这句这样理解更清晰`ifnot(xisNone)`）。如果你觉得这样写没啥区别，那么你可就要小心了，这里面有一个坑。先来看一下代码：>>>x=1>>>notxFalse>>>x=[1]>>>notxFalse>>>x=0>>>notxTrue>>>x=[0]#Youdon'twanttofallinth
系统 2019-09-27 17:38:05 1954
