1.字符串大小写转value="wangdianchao"#转换为大写big_value=value.upper()print(big_value)#转换为小写small_value=big_value.lower()print(small_value)2.判断输入字符串是否可以转换为数字num=input("输入内容：")#判断输入字符串是否可以转换为数字flag=num.isdigit()print(flag)3.去除字符串中的空格user=input
系统 2019-09-27 17:55:34 1868
目录一、概要1.1方法论1.2实践能力一、概要程序设计基本方法：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164043.htmlPython开发环境配置：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164149.html实例1:温度转换：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164029.htmlPython程序语法元素分析：https://
系统 2019-09-27 17:55:34 1868
前言自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库，那么文件可以是csv，xlsx，xml，甚至是txt文件，通常excel文件往往是我们的首选，无论是编写测试用例还是存放测试数据，excel都是很方便的。那么今天我们就把不同模块处理excel文件的方法做个总结，直接做封装，方便我们以后直接使用，增加工作效率。openpyxlopenpyxl是个第三方库，首先我们使用命令pipinstallopenpyxl直接安装注：openpyxl操作excel时，行
系统 2019-09-27 17:54:53 1868
前面说到了urllib2的简单入门，下面整理了一部分urllib2的使用细节。1.Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy而不受环境变量的影响，可以使用代理。新建test14来实现一个简单的代理Demo：复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=urllib2.ProxyHandler({"http":'ht
系统 2019-09-27 17:54:48 1868
引言最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题不是很满意，一个是有些部分还是Python2的代码，另一个就是回答的很简单，有些关键的题目，也没有点出为什么，最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通，这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程。难受啊，所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到
系统 2019-09-27 17:54:17 1868
安装方法pipinstallScrapy如果顺利的话不用管直接一路下来就OK验证是否安装成功安装成功不顺利的情况1）lxml安装不成功使用whl进行安装，不过需要先安装whlpipinstallwheel安装完成后下载lxml的whl文件网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/whl版本挑选进入cmd――>importpip――>printpip.pep425tags.get_supported()，按照截
系统 2019-09-27 17:54:03 1868
OCR与Tesseract介绍将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）。可以实现OCR的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助（Google也是一家以OCR和机器学习技术闻名于世的公司）。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统。除了极高的精确度，Tesseract也具有很高的灵活
系统 2019-09-27 17:53:50 1868
随着智能时代的来临，常常听到人说，想玩转人工智能，就必须学好Python。可是鲜少有人去深处挖掘原因，人工智能与Python语言的关系。为什么不能用其他语言，如PHP、C++之类？那今天六星教育就来讲讲这里面的门道！首先，我们得清楚什么是Python？它能干嘛？Python是一种计算机程序设计语言，它有着丰富和强大的库，常被称为“强力胶语言”，可以把用其它语言编写的各类模块很方便快捷地联接在一起。Python能应用于很多方面，但是最重要的一点就是它是人工智
系统 2019-09-27 17:53:42 1868
这是小编推荐的第25篇好文来源：Python与算法之美作者：梁云1991一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个li
系统 2019-09-27 17:53:41 1868
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 1868
