本文实例讲述了python自动化测试之连接几组测试包的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：具体代码如下：classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self):self.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,"V":5,"I":1}defconvert_to_decimal(self,roman_numeral):val=0forchari
系统 2019-09-27 17:56:05 1722
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:55 1722
本文实例讲述了python获取Linux下文件版本信息、公司名和产品名的方法，分享给大家供大家参考。具体如下：区别于前文所述。本例是在linux下得到文件版本信息，主要是通过pefile模块解析文件中的字符串得到的。代码如下：def_get_company_and_product(self,file_path):"""Readallpropertiesofthegivenfilereturnthemasadictionary.@return:atumple
系统 2019-09-27 17:55:49 1722
本文实例讲述了python测试驱动开发的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importunittestfrommainimportSampleclassSampleTest(unittest.TestCase):defsetUp(self):print"createanewSample"self._sample=Sample("b64e5843ca7db8199c405be565fa7f57")deftearDown(self):print"Des
系统 2019-09-27 17:55:39 1722
本文实例讲述了Python面向对象之类和实例用法。分享给大家供大家参考，具体如下：类虽然Python是解释性语言，但是它是面向对象的，能够进行对象编程。至于何为面向对象，在此就不详说了。面向对象程序设计本身就很值得深入学习，如要了解，请参阅网上其他的资料。面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
系统 2019-09-27 17:55:24 1722
我们在做工作中经常会使用到json模块，今天就简单介绍下json模块什么是jsonJSON，全称为JavaScriptObjectNotation，也就是JavaScript对象标记，它通过对象和数组的组合米表示数据，构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。json模块在python中可以作为数据解析json对象和数组在JavaScript语言中，一切都是对象。任何支持的类型都可以通过JSON来表示，例如字符串、数字、对象、数组等，但是对
系统 2019-09-27 17:55:20 1722
一、什么是多态<1>一种类型具有多种类型的能力<2>允许不同的对象对同一消息做出灵活的反应<3>以一种通用的方式对待个使用的对象<4>非动态语言必须通过继承和接口的方式来实现二、python中的多态<1>通过继承实现多态（子类可以作为父类来使用）<2>子类通过重载父类的方法实现多态classAnimal:defmove(self):print('animalismoving....')classDog(Animal):passdefmove(obj):ob
系统 2019-09-27 17:55:15 1722
为idle增加一个清屏的扩展ClearWindow就可以了（在http://bugs.python.org/issue6143中可以看到这个扩展的说明）。下面我说安装使用的方法。首先下载clearwindow.py（点击可直接下载，不能下载的可以右键保存，格式为py结尾），将这个文件放在PythonX\Lib\idlelib目录下（X为你的python版本），然后在这个目录下找到config-extensions.def这个文件（idle扩展的配置文件），
系统 2019-09-27 17:55:08 1722
当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，是为检查文档而设计的，但也非常适合用来编写单元测试。下面，笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代
系统 2019-09-27 17:55:04 1722
1.安装matplotlibpipinstallmatplotlib2.绘制简单图形importmatplotlib.pyplotasplt#图形输入值input_values=[1,2,3,4,5]#图形输出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根据列表绘制出有意义的图形，linewidth是图形线宽，可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#设置图标标题plt.title("Square
系统 2019-09-27 17:55:03 1722
