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Python中optparse模块使用浅析

最近遇到一个问题,是指定参数来运行某个特定的进程,这很类似Linux中一些命令的参数了,比如ls-a,为什么加上-a选项会响应。optparse模块实现的也是类似的功能,它是为脚本传递命令参数。使用此模块前,首先需要导入模块中的类OptionParser,然后创建它的一个实例(对象):复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()#这里也可以定义类的参数,后续有接着就可以添加选项了,

系统 2019-09-27 17:53:20 1926

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明天找python工作,看看这几道Python面试题吧,Python面试题

第1题:如何解决验证码的问题,用什么模块,听过哪些人工打码平台?PIL、pytesser、tesseract模块平台的话有:(打码平台特殊,不保证时效性)云打码挣码斐斐打码若快打码超级鹰第2题:ip被封了怎么解决,自己做过ip池么?关于ip可以通过ip代理池来解决问题ip代理池相关的可以在github上搜索ipproxy自己选一个去说https://github.com/awolfly9/IPProxyTool提供大体思路:获取器通过requests的爬虫

系统 2019-09-27 17:52:35 1926

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python文件处理

文件操作对编程语言的重要性不用多说,如果数据不能持久保存,信息技术也就失去了意义。按照本人经验,IO也是蛮头疼的一件事,因为不会用得太多,所以总是记不住API,每次都要重新google就会打断思路,还不一定每次都快速得到正确的文章。本文内容包括:文件的读写操作文件的各种系统操作存储对象遍历文件上代码:importosimportos.pathrootdir="d:/code/su/data"#指明被遍历的文件夹forparent,dirnames,file

系统 2019-09-27 17:52:30 1926

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python2.7到3.x迁移指南

目前,Python科学栈中的所有主要项目都同时支持Python3.x和Python2.7,不过,这种情况很快即将结束。去年11月,Numpy团队的一份声明引发了数据科学社区的关注:这一科学计算库即将放弃对于Python2.7的支持,全面转向Python3。Numpy并不是唯一宣称即将放弃Python旧版本支持的工具,pandas与Jupyternotebook等很多产品也在即将放弃支持的名单之中。对于数据科学开发者而言,如何将已有项目从Python2转向P

系统 2019-09-27 17:52:25 1926

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Python输出各行命令详解

创建main.py文件并粘贴下面代码点击右键运行Debug'main'后,下方的Debug窗口会出现ImportError:Nomodulenamed'bottle'这样的提示,提示导入bottle包出错所以我们需要先安装这两个包,cmd,输入pipinstallbottle回车后开始安装bottle包Mac权限不够补上sudo#!/usr/bin/python#coding=utf-8frombottleimportdefault_app,get,run

系统 2019-09-27 17:52:23 1926

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python连接PostgreSQL数据库的过程详解

1.常用模块#连接数据库connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象PG_CONF_123={'user':'emma','port':123,'host':'192.168.1.123','password':'emma','database':'dbname'}conn=psycopg2.connect(**PG_CONF_123)#打开一个操作整个数据库的光标连接对象可以创建光标用来执行SQL语句cur=conn.cur

系统 2019-09-27 17:52:21 1926

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python实现动态数组的示例代码

实现一个支持动态扩容的数组并完成其增删改查#通过python实现动态数组"""数组特点:占用一段连续的内存空间,支持随机(索引)访问,且时间复杂度为O(1)添加元素时间复杂度:O(n)删除元素时间复杂度:O(n)"""classArr:def__init__(self,capacity=10):"""构造函数:paramcapacity:数组最大容量,不指定的话默认为10"""self._capacity=capacityself._size=0#数组有效

系统 2019-09-27 17:52:16 1926

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Python设计模式4--原型模式

原型模式,也是用于创建对象时的一种设计方法。主要应用场景是:每次初始化某个对象时,需要传递大量的参数,很不方便,此时,可以使用原型模式,在已经创建并初始化的对象基础上,可以快速而又方便创建新的不同对象。主要原理:使用深拷贝,复制一个已创建的对象,然后使用__dict__.update()方法更新已创建对象中的参数值方式创建新对象。背景知识:在python中的类中,__dict__是一个字典,保存了所有该类中的变量,函数等参数。#coding=utf-8im

系统 2019-09-27 17:52:15 1926

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USF MSDS501 计算数据科学中文讲义 2.4 Python 中的编程

来源:ApacheCN『USFMSDS501计算数据科学中文讲义』翻译项目原文:ProgrammingPatternsinPython译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0现在我们已经了解了计算机如何组织数据,并进行一些低级编程操作,现在让我们看一些常见的高级编程模式。每一个这些操作都有一个使用条件和循环模式的实现,我们可以使用python语法很容易地表达。我们也可以使用现有的库函数来实现相同的功能,我们也将探索它们。当我们进行时,你会发现程序设计和编

系统 2019-09-27 17:51:25 1926

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Python踩坑系列-20190803

关于声明并初始化二维列表想要快速创建一个二维列表如:5x3的二维列表[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]正确用法:#先创建一个一维列表tmp=[0,]*3result=[]foriinrange(5):#拷贝对象result.append(tmp.copy())result[0][1]=1print(result)#[[0,1,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]误用:#得到的

系统 2019-09-27 17:51:23 1926