本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类，但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题：我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量，然后对这个生物体进行治疗，向其体内注射一个物质，过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此，问题中有两个输入，都是标量数据，分别为有毒物质的量和注射物质的量，一个输出，也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图：其
系统 2019-09-27 17:48:59 1912
python基础学习笔记（二）2013-02-2416:25虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏继续第一篇的内容，讲解，python的一些基本的东西。注释为了让别人能够更容易理解程序，使用注释是非常有效的，即使是自己回头再看旧代码也是一样。>>>#获得用户名：>>>user_name=raw_input("whatisyourname?")在python中用井号（#）表示注释。井号（#）右边的内存将不被程序执行。即使没有注释，也应该让代码本身易于理解。
系统 2019-09-27 17:48:56 1912
第一篇基本概念01什么是数据结构02什么是算法03应用实例-最大子列和问题第二篇线性结构01线性表及其实现02堆栈03队列04应用实例-多项式加法运算05小白专场-多项式乘法与加法运算-c语言实现05小白专场-多项式乘法与加法运算-python语言实现第三篇树（上）01树与树的表示02二叉树及存储结构03二叉树的遍历04小白专场-树的同构-c语言实现04小白专场-树的同构-python语言实现第三篇树（中）01二叉搜索树02平衡二叉树03小白专场-是否同一
系统 2019-09-27 17:48:29 1912
本文实例讲述了python的类方法和静态方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：python没有和C++中static关键字，它的静态方法是怎样的呢？还有其它语言中少有的类方法又是神马？python中实现静态方法和类方法都是依赖于python的修饰器来实现的。复制代码代码如下:classMyClass:defmethod(self):print("method")@staticmethoddefstaticMethod():print("staticme
系统 2019-09-27 17:47:26 1912
将音频文件拷贝到程序所在目录即可。如下所示：#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8"""@Company：华中科技大学电气学院聚变与等离子研究所@version:V1.0@author:Victor@contact:1650996069@qq.comoryexin@hust.edu.cn2018--2020@software:PyCharm@file:VoiceDataProcessing.py@time:2018/9/81
系统 2019-09-27 17:47:00 1912
首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念。复制代码代码如下:#coding:UTF-8importsys#模块，sys指向这个模块对象importinspectdeffoo():pass#函数，foo指向这个函数对象classCat(object):#类，Cat指向这个类对象def__init__(self,name='kitty'):self.name=namedefsayHi(self):#实例方法，sayHi指向这个方法对象，使用类或实
系统 2019-09-27 17:46:49 1912
python发邮件需要掌握两个模块的用法，smtplib和email，这俩模块是python自带的，只需import即可使用。smtplib模块主要负责发送邮件，email模块主要负责构造邮件。smtplib模块主要负责发送邮件：是一个发送邮件的动作，连接邮箱服务器，登录邮箱，发送邮件（有发件人，收信人，邮件内容）。email模块主要负责构造邮件：指的是邮箱页面显示的一些构造，如发件人，收件人，主题，正文，附件等。1.smtplib模块smtplib使用较
系统 2019-09-27 17:46:47 1912
本文以实例形式讲述了python3编写C/S网络程序的实现方法。具体方法如下：本文所述实例是根据wingIDE的提示编写的一个C/S小程序，具体代码如下：client端myclient.py代码如下：#!/bin/envpython#-*-coding:gb18030-*-#importsocketimporttimei=1whilei<10:address=("127.0.0.1",3138)s=socket.socket(socket.AF_INET,
系统 2019-09-27 17:46:04 1912
#堆排序defheap_sort(arr):root=len(arr)//2-1while(root>=0):heap_adjust(arr,root,len(arr)-1)root=root-1#此时生成的大顶堆，满足每个根节点为子树中最大，因此，之后只需要对最顶的子树进行调整i=len(arr)-1whilei>=0:arr[0],arr[i]=arr[i],arr[0]heap_adjust(arr,0,i-1)i=i-1defheap_adjust
系统 2019-09-27 17:45:50 1912
不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点，而是决定自内而外提
系统 2019-09-27 17:45:40 1912
