函数的对象python中一切皆对象函数对象的四大功能引用deff1():print('fromf1')f1()#调用函数print(f1)print('*'*50)f=f1#将函数名f1赋值给ff()#f也可以调用函数print(f)fromf1**************************************************fromf1函数名相当于一个变量名，既能接收函数体返回的值，也能赋值。当做参数传给一个函数deff1():prin
系统 2019-09-27 17:46:53 1785
PythonSocket模块中包含一些有用IP转换函数，说明如下：socket.ntohl(x)//类似于C语言的ntohl(x)把32位正整数从网络序转换成主机字节序。socket.ntohs(x)//类似于C语言的ntohs(x)把16位正整数从网络序转换成主机字节序。socket.htonl(x)//类似于C语言的htonl(x)把32位正整数从主机字节序转换成网络序。socket.htons(x)//类似于C语言的htons(x)把16位正整数从主
系统 2019-09-27 17:46:35 1785
本文实例讲述了Python实现根据指定端口探测服务器/模块部署的方法，非常具有实用价值。分享给大家供大家参考借鉴。有些时候，在维护过程中，服务器数量非常多。应用模块部署在不同服务器上。有时维护人员做了模块迁移，而未及时同步至手册中。查找比较困难。于是，产生Python根据应用端口进行探测，获取模块部署。设想非常简单：通过简单的tcp链接，如果能够成功的建立，立即断开，防止影响业务。表示模块在某服务器上有部署。具体功能代码如下：#!/bin/envpytho
系统 2019-09-27 17:46:05 1785
SessionMiddleware激活后，每个传给视图(view)函数的第一个参数``HttpRequest``对象都有一个session属性，这是一个字典型的对象。你可以象用普通字典一样来用它。例如，在视图(view)中你可以这样用：#Setasessionvalue:request.session["fav_color"]="blue"#Getasessionvalue--thiscouldbecalledinadifferentview,#orman
系统 2019-09-27 17:38:45 1785
Python中的包包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-defPots():print"I'mPotsPhone"同样地，我们有另外两个保存了不同函数的文件：Phone/Isdn.py含有函数Isdn()Phone/G3.py含有函数G3()现在，在Ph
系统 2019-09-27 17:38:41 1785
在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天
系统 2019-09-27 17:38:40 1785
深入理解pythontry异常处理机制#python的try语句有两种风格#一：种是处理异常（try/except/else）#二：种是无论是否发生异常都将执行最后的代码（try/finally）try/except/else风格try:<语句>#运行别的代码except<名字>：<语句>#如果在try部份引发了'name'异常except<名字>，<数据>:<语句>#如果引发了'name'异常，获得附加的数据else:<语句>#如果没有异常发生#try的
系统 2019-09-27 17:38:34 1785
1.如果模块是被导入，__name__的值为模块名字2.如果模块是被直接执行，__name__的值为'__main__'Py1.py复制代码代码如下:#！/usr/bin/envpythondeftest():print'__name__=',__name__if__name__=='__main__':test()Py2.py复制代码代码如下:#！/usr/bin/envpythonimportPy1.pydeftest():print'__name__
系统 2019-09-27 17:38:30 1785
利用Python写了简单测试主机是否存活脚本，此脚本不适于线上使用，因为网络延迟、丢包现象会造成误报邮件，那么后续会更新判断三次ping不通后再发报警邮件，并启用多线程处理。#!/usr/bin/envpython#coding:UTF-8importtimeimportpexpectimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextmail_host="smtp.163.com"#定义smtp服务器mail_to
系统 2019-09-27 17:38:23 1785
我在工作的时候，在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致，当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候，需要准备更新脚本，真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里，哪里添加了什么，这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本，以免我这烂记性，记不住事。主要操作如下：1.在原先basedao.py中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect
系统 2019-09-27 17:38:12 1785
