- 军军小站|张军博客
搜索到与相关的文章
各行各业

ffmpeg架构和解码流程分析

转一,ffmpeg架构1.简介FFmpeg是一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的完整的开源解决方案。FFmpeg的开发是基于Linux操作系统,但是可以在大多数操作系统中编译和使用。FFmpeg支持MPEG、DivX、MPEG4、AC3、DV、FLV等40多种编码,AVI、MPEG、OGG、Matroska、ASF等90多种解码.TCPMP,VLC,MPlayer等开源播放器都用到了FFmpeg。FFmpeg主目录下主要有libavcodec、l

系统 2019-08-12 01:32:46 2059

各行各业

OpenCASCADE Rational Bezier Curves

OpenCASCADERationalBezierCurveseryar@163.comAbstract.Althoughpolynomialsoffermanyadvantages,thereexistanumberofimportantcurveandsurfacetypeswhichcannotberepresentedpreciselyusingpolynomials,e.g.,circles,ellipses,hyperbolas,cylinde

系统 2019-08-12 01:31:49 2059

Python

python将字符串转换成json的方法小结

最近在工作中遇到了一个小问题,如果要将字符串型的数据转换成dict类型,我第一时间就想到了使用json函数。但是里面出现了一些问题1、通过json来转换:In[1]:importjsonIn[2]:mes='{"InsId":2,"name":"lege-happy","CreationTime":"2019-04-23T03:18:02Z"}'In[3]:mes_to_dict=json.loads(mes)In[4]:printtype(mes_to_

系统 2019-09-27 17:57:05 2058

Python

BloomFilter&python支持

BloomFilter&python支持BloomFilter布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似,用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时,能很好地取舍空间使用率与误报比例。即BloomFilter是会误判的,它只会把不存在于集合中的元素误判成存在于集合中,而不会把存在于集合中的元素误判成不存在集合中。正是由于这个特性,它被称作概率性数据结构(probabilisticdatastructure)。Bloom

系统 2019-09-27 17:54:06 2058

Python

Python 两数相加 Add Two Numbers Leetcode

Python两数相加LeetcodeNo.2思路很简单,模拟小学加法运算就好了,因为是逆序的,头指针指向的那个其实就是个位,往后加就完事,但是唯一需要注意的是,最高位可能有进位。(属于代码练习题)ps:还有人说先把数全部取出来,用计算机加法算完,再建立链表连接起来,乍一看有点投机取巧好像可行的样子,但是我们要考虑计算和的时候会溢出。还有人考虑直接在原来的链表上改数字,多一位的话,就再加一个链表,首先不知道leetcode允不允许改数字,毕竟这种题目也是考察

系统 2019-09-27 17:53:35 2058

Python

Python中字典和JSON互转操作实例

JSON是一种轻量级的数据交换格式,各种语言都有良好的支持。字典是Python的一种数据结构。可以看成关联数组。有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件,或者从文件中读取JSON。简单备忘一下。Dict转JSON写入文件复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importjsond={'first':'One','second':2}json.dump(d,open('/tmp/result.txt'

系统 2019-09-27 17:52:57 2058

Python

python笔记2

阅读更多操作列表#列表循环for循环(for**in**)1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时,切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print("theyaresocute")#在

系统 2019-09-27 17:51:31 2058

Python

Python Pandas分组聚合的实现方法

Pycharm鼠标移动到函数上,CTRL+Q可以快速查看文档,CTR+P可以看基本的参数。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函数,map()是Series的函数。apply()的操作对象是DataFrame的一行或者一列数据,applymap()是DataFrame的每一个元素。map()也是Series中的每一个元素。apply()对dataframe的内容进行批量处理,这样要比循环

系统 2019-09-27 17:50:41 2058

Python

解决python多行注释引发缩进错误的问题

如下所示:m_start=date+'09:00'm_end=date+'13:00'rsv_1={'act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':m_start,'end':m_end,}'''rsv_2={'_':'','act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':'2018-05-2113:00','end_time':'','kind_id':'','lab_id':'','me

系统 2019-09-27 17:49:35 2058

Python

Python妙用re.sub分析正则表达式匹配过程

声明:本文所使用方法为老猿自行研究并编码,相关代码版权为老猿所有,禁止转载文章,代码禁止用于商业用途!在《第11.23节Python中re模块的搜索替换功能:sub及subn函数》介绍了re.sub函数,其中的替换内容可以是一个函数,利用该功能我们可以展示正则表达式匹配过程中匹配到的目标子串的匹配顺序、匹配文本的内容和匹配文本在搜索文本中的位置。具体实现如下:importrematchcount=0defparsematch(patstr,text):gl

系统 2019-09-27 17:48:49 2058