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Python

python学习历程之----基础篇(四)

年轻的我们,在接受着生活的五味,品味着独特的味道,我们点燃青春之火,在我们的信念里,什么都算不了,我们怀揣梦想,在属于自己的天地间任意飞翔驰骋,我们相信青春梦想掌握在我们自己手中,需要我们去创造!老铁们,我们又见面了,今天我们接着聊python编程,不知道大家有没有注意看,python基础篇已经慢慢变得有点难度了,甚至不是看一眼就能很快理解了的,不过不用担心,小编会用最简洁易懂的方式让大部分人都能够听懂啦。闲聊时间到,下面开始正题:一、while语句whi

系统 2019-09-27 17:55:03 2052

Python

Python 二叉树的层序建立与三种遍历实现详解

前言二叉树(BinaryTree)时数据结构中一个非常重要的结构,其具有。。。。(此处省略好多字)。。。。等的优良特点。之前在刷LeetCode的时候把有关树的题目全部跳过了,(ORZ:我这种连数据结构都不会的人刷j8Leetcode啊!!!)所以!!!敲黑板了!!!今天我就在B站看了数据结构中关于树的内容后,又用我浅薄的Python大法来实现一些树的建立和遍历。关于树的建立我觉得层序建立对于使用者来说最为直观,输入很好写。(好吧,我是看LeetCode中

系统 2019-09-27 17:54:59 2052

Python

安装anaconda出现This Python interpreter

安装anaconda后在命令行中出现ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated.Librariesmayfailtoload.Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://conda.io/activation解决方式使用终端或Anaconda提示符执行以下步骤。默认情况下,活动环境---您当前使用的环境

系统 2019-09-27 17:54:25 2052

Python

程序员!别再埋头学Python了!

原文链接:https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=wx0有人说,随着AI和大数据的兴起,Python变得越来越强了,它语言简洁、开发效率高、可移植性强,并且可以和其他编程语言(比如C++)轻松无缝衔接所以,很多程序员把Python当作第一语言来学习,单在和小伙伴们的沟通中,我发现了大部分小伙伴经常在基础部分就放弃了,原因无非是:1、基础相当薄弱型:最近在学爬虫,遇到一个知识点,钻研了2小时没出来,

系统 2019-09-27 17:54:12 2052

Python

python-opencv二值腐蚀、膨胀、开操作,闭操作原理

语义分割任务中,如果预测结果中包含有孤立的噪点、孔洞,则可以使用腐蚀膨胀进行处理,提高分割效果。#定义输入矩阵,结构核importcv2ascvimportnumpyasnpinput_data=np.array([[1,0,0,0,1],[0,1,1,1,0],[0,1,1,1,0],[0,1,1,1,0],[1,0,1,0,1]],dtype=np.uint8)kernel=np.uint8(np.zeros((3,3)))foriinrange(3)

系统 2019-09-27 17:53:59 2052

Python

LeetCode 腾讯50题Python实现之《二叉树中第K小的元素》

题目给定一个二叉搜索树,编写一个函数kthSmallest来查找其中第k个最小的元素。说明:你可以假设k总是有效的,1≤k≤二叉搜索树元素个数。示例1:输入:root=[3,1,4,null,2],k=13/142输出:1示例2:输入:root=[5,3,6,2,4,null,null,1],k=35/36/24/1输出:3进阶:如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要频繁地查找第k小的值,你将如何优化kthSmallest函数来源:力扣(Le

系统 2019-09-27 17:53:58 2052

Python

利用Python模拟登录pastebin.com的实现方法

任务在https://pastebin.com网站注册一个账号,利用python实现用户的自动登录和创建paste。该任务需要分成如下两步利用python实现:1.账号的自动登录2.paste的自动创建模拟账号登录模拟登录,需要知道登录的URL是什么,那么登录URL怎么去看呢。进入https://pastebin.com/之后,发现是以访客的身份进入的,点击身份图像的下拉中的LOGIN,进入登录页面,打开Chrome开发工具,选择Network,勾选Pre

系统 2019-09-27 17:53:31 2052

Python

Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解

python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码:>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0

系统 2019-09-27 17:49:31 2052

Python

由Python运算π的值深入Python中科学计算的实现

π是一个无数人追随的真正的神奇数字。我不是很清楚一个永远重复的无理数的迷人之处。在我看来,我乐于计算π,也就是计算π的值。因为π是一个无理数,它是无限的。这就意味着任何对π的计算都仅仅是个近似值。如果你计算100位,我可以计算101位并且更精确。迄今为止,有些人已经选拔出超级计算机来试图计算最精确的π。一些极值包括计算π的5亿位。你甚至能从网上找到包含π的一百亿位的文本文件(注意啦!下载这个文件可能得花一会儿时间,并且没法用你平时使用的记事本应用程序打开。

系统 2019-09-27 17:49:11 2052

Python

Python的Flask框架中实现登录用户的个人资料和头像的教程

用户资料页面在用户资料页面,基本上没有什么特别要强调和介绍的新概念。只需要创建一个含有HTML的新视图函数模板页面即可。下面是视图函数(项目目录/views.py):@app.route('/user/')@login_requireddefuser(nickname):user=User.query.filter_by(nickname=nickname).first()ifuser==None:flash('不存在用户:'+nickname+'!')r

系统 2019-09-27 17:48:56 2052