目录：0引言1环境2需求分析3前置准备4逛店铺流程回顾5代码全景展示6总结0引言最近叠猫猫的活动可真是十分的火爆，每天小伙伴们为了合猫猫忙的可谓是如火如荼。为啥要叠猫猫呢？赚猫币得现金红包！！眼看为实，先来看看我朋友的购物订单。看到没，优惠力度如此之大！！！后知后觉的我，错过了第一波，可不想错过第二波啊！活动需要不断的升级自家的猫，其中一个途径是通过逛店铺来获取喵币。每天可逛40店铺，共可领到40*300喵币！！但是，你总不能一直盯着玩吧？想想都累，所以呢
系统 2019-09-27 17:50:26 1860
博主在这个问题上卡了挺久的，贴出来解决方法帮助需要的朋友，直接上代码（测试环境：win10+Python2.7）：#coding=utf-8importsqlite3withsqlite3.connect(":memory:")asconn:try:init_sql="createtabletest(idintegerprimarykey,nametext(200)notnull);"\"insertintotest(name)values('小居居');
系统 2019-09-27 17:50:19 1860
centospython3.4更新到3.6python3.4是yum安装的就直接执行命令：yumupdatepython34-y如果是通过源码安装的，就需要下3.6源码包，重新解压，编译，安装
系统 2019-09-27 17:50:00 1860
微线程领域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增强部分。关于Stackless的话题以及最近它经历的变化，可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是，在“新的Stackless”下，延续（continuation）显然是不合时宜的，但微线程还是这个项目存在的理由。这一点很复杂……刚开始，我们还是先来回顾一些内容。那么，什么是微线程呢？微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程�D并且是在Pyth
系统 2019-09-27 17:49:59 1860
python中with可以明显改进代码友好度，比如：复制代码代码如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()为了我们自己的类也可以使用with，只要给这个类增加两个函数__enter__,__exit__即可：复制代码代码如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()
系统 2019-09-27 17:49:50 1860
https://www.jianshu.com/p/3afbb01c9ed6摘要：大多数人都听说过关于Cryptocurrency，许多人也许会投资他们的加密货币。但是，投资这种不稳定的货币安全吗？怎样才能确保现投资这些硬币未来一定能带来稳定的收益呢？我们不能确定，但肯定能根据以前的价格产生一个近似值。时序模型是预测的一种方法。许多重要的应用时序预测的领域，例如：销售预测，呼叫中心的通话量，太阳的活动，海潮，股市行为等等。目录理解问题描述和数据集安装库方法
系统 2019-09-27 17:49:45 1860
#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*"""适用于在/proc/meminfo中提供了可用内存MemAvailable的系统使用"""fromoptparseimportOptionParserimportsysparser=OptionParser()parser.add_option("-k",dest="k",action="store_true",default=True,help="DisplayMeminfoKB
系统 2019-09-27 17:49:21 1860
在这个教材中,我们假定你已经安装了Scrapy。假如你没有安装,你可以参考这个安装指南。我们将会用开放目录项目(dmoz)作为我们例子去抓取。这个教材将会带你走过下面这几个方面:创造一个新的Scrapy项目定义您将提取的Item编写一个蜘蛛去抓取网站并提取Items。编写一个ItemPipeline用来存储提出出来的ItemsScrapy由Python写成。假如你刚刚接触Python这门语言,你可能想要了解这门语言起,怎么最好的利用这门语言。假如你已经熟悉
系统 2019-09-27 17:49:18 1860
#同时修改好几个word文档，转换特定的内容importreimportdocxdoc1=docx.Document('example.docx')spam=['后勤','技术','行政']forjinspam:doc2=docx.Document()foriinrange(0,len(doc1.paragraphs)):c=re.sub('销售',j,doc1.paragraphs[i].text)#第一个参数表示匹配的项，第二个参数表示要替换成的内容，
系统 2019-09-27 17:49:15 1860
>>>lst=['x'forninrange(5)]>>>print(lst)['x','x','x','x','x']>>>lst=['z']*5>>>print(lst)['z','z','z','z','z']>>>lst=[0]*3>>>print(lst)[0,0,0]
系统 2019-09-27 17:48:48 1860
