经典的汉诺塔问题：这里我们可以利用递归的思想去做，递归中重要的三步，我们逐条来实现：1、函数+分支结构2、递归链条3、递归基例函数+分支结构：defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:这里我们可以定义一个函数，里面的参数有：一共有n个圆盘，从start柱子移到end柱子，中间柱子为mid。这里定义一个全局变量来计算移动的步骤数，若为局部变量，会在函数内部不断初始化，所以需要定义全局变量。递归基例：ifn==1
系统 2019-09-27 17:52:07 1881
三引号完全原样输出print(r"""xx\n\adaadf=?aa“”")重复输出print(3*“ab”)print(“ab”*3)abababababab3、列表定义x=“world”y=[1,2,3,4,5]索引（负数从右边开始，正数从左边开始）print(x[0])print(y[4])print(x[-2])print(y[-1])print(y[-5])print(x[-5])w5l51w切片x=“world”y=[1,2,3,4,5]pri
系统 2019-09-27 17:51:22 1881
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:46 1881
python脚本为敏捷开发脚本，在zabbix监控也起到重要作用，以下是使用python脚本发送告警邮件配置方法。脚本如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsysmail_host='smtp.126.com'mail_user='username'mail_pass='passwd'mail_postfix='126.com
系统 2019-09-27 17:50:36 1881
阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过，本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客，个别处有修改，阅读时请注意！1.首先安装jpype首先各种坑，jdk和python版本位数必须一致，我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下亲测没问题。否则死翘翘，有可能虚拟机都无法启动：出错调试，原因已说；测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP
系统 2019-09-27 17:50:23 1881
python&djangologging小结[TOC]python基本一次配置,多处生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系统 2019-09-27 17:50:19 1881
文件基本语法file=open(‘文件名’,mode)编码encoding=‘utf8’读模式存在返回True，否则抛出异常FileNotFoundError写模式存在返回True，否则新建文件mode读r写w追加a二进制b读写+操作读取所有内容read()读取一行readline()读取所有行列表readlines()关闭文件close()自动关闭withopen(目标文件)asf:存取Python对象pickle写对象dump(对象，目标文件)读对象l
系统 2019-09-27 17:49:39 1881
一般来说，选择用于应用程序的GUI工具箱会是一件棘手的事。使用Python（许多语言也一样）的程序员可以选择的GUI工具箱种类繁多，而每个工具箱都有各自的优缺点。有些速度比其它工具箱快，有些比较小；有些易于安装，有些更适合于跨平台使用（对于这一点，还要指出，有些支持您需要满足的特定特性）。当然，各种库都相应具有各种许可证。对于Python程序员而言，缺省的GUI选择是Tk（通过Tkinter绑定）―其原因显而易见。Tkinter和闲置的IDE是由Pytho
系统 2019-09-27 17:49:34 1881
采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是，你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤，而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始，先自https://githu
系统 2019-09-27 17:49:15 1881
本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类，但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题：我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量，然后对这个生物体进行治疗，向其体内注射一个物质，过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此，问题中有两个输入，都是标量数据，分别为有毒物质的量和注射物质的量，一个输出，也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图：其
系统 2019-09-27 17:48:59 1881
