平时见到的url参数都是key-value,一般vlaue都是字符串类型的如果有幸和我一样遇到字典，列表等参数，那么就幸运了python2代码importjsonfromurllibimporturlencode#1.直接将url编码params={"name":"Tom","hobby":["ball","swimming"],"books":[{"name":"语文","pages":20}]}print(urlencode(params))"""ho
系统 2019-09-27 17:51:13 1827
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:45 1827
书接上回，我们继续来说说python的面试题，我在各个网站搜集了一些，我给予你们一个推荐的答案，你们可以组织成自己的语言来说出来，让我们更好的做到面向工资编程一、Q：说说你对zenofpython的理解，你有什么办法看到它。A：TheZenofPython是Python语言的指导原则，遵循这些基本原则，输入importthis，然后直接运行即可二、Q：什么是元类(meta_class)A：我们定义类来创建对象，但是现在我们知道类也是对象。那么是通过什么来创
系统 2019-09-27 17:50:41 1827
原文链接：https://mp.csdn.net/postedit/98593105有人说，随着AI和大数据的兴起，Python变得越来越强了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接Python学习方法Python入门细读！（内附python教程分享）https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=blog08所以，很多程序员把Python当作第一语言来学习，单在
系统 2019-09-27 17:50:15 1827
野子电竞数据官网改版https://www.xxe.io/全新登场1、首先访问http://www.python.org/downloa...。2、安装下载包，一路next。3、为计算机添加安装目录搭到环境变量，如图把python的安装目录添加到pth系统变量中即可。4、测试python安装是否成功，cmd打开命令行输入python命令，如下图即成功了5、HelloWorld！按照很多资料上写的，输入print‘HelloWorld!’居然是不成功，说语法
系统 2019-09-27 17:50:15 1827
这是我在CSDN的第一篇博客，假期刚自学Python，尝试爬取了一下豆瓣top250.希望可以有大佬指点感谢importrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefgethtml(url):try:kv={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/59.0.3071.115Safari/
系统 2019-09-27 17:49:53 1827
阅读更多初学Python爬虫时都会从最简单的方法开始，以下为几种常见的基础做法。"""简单的循环处理"""importrequestsurl_list=["https://www.baidu.com","https://www.cnblogs.com/"]forurlinurl_list:result=requests.get(url)print(result.text)"""线程池处理"""importrequestsfromconcurrent.fut
系统 2019-09-27 17:49:32 1827
常见的排序算法：冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，快速排序，堆排序，归并排序。冒泡排序原理：两两元素进行比较，每一趟能够确定最大元素的位置，稳定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>
系统 2019-09-27 17:49:28 1827
本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类，但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题：我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量，然后对这个生物体进行治疗，向其体内注射一个物质，过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此，问题中有两个输入，都是标量数据，分别为有毒物质的量和注射物质的量，一个输出，也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图：其
系统 2019-09-27 17:48:59 1827
python在抓取制定网站的错误提示：ssl.SSLCertVerificationError:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfailed:selfsignedcertificateincertificatechain(_ssl.c:1056)解决方式：在使用请求方法时添加一个参数verify=false就行了，如下：response=self.lagou_session.get(url=u
系统 2019-09-27 17:48:53 1827
