__init__方法是什么？使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对__init__方法已经非常熟悉了，__init__方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如：#-*-coding:utf-8-*-classPerson(object):"""SillyPerson"""def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef__str__(self):return''%(self.name
系统 2019-09-27 17:47:53 1881
在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中，但我发现元组和数组存在区别，下面是详细实验结果。>>>'jb51.net'in['haotu.net','jb51.net']True>>>'jb51.net'in('haotu.net','jb51.net')True>>>'jb51.net'in['jb51.net/codes','haotu.net']False>>>'jb51.net'in('jb51.net/codes','haot
系统 2019-09-27 17:47:15 1881
下标所谓下标就是编号，就好比超市中存储柜的编号，通过这个编号就能找到相应的存储空间。Python中字符串，列表，元祖均支持下标索引。例如：#如果想取出部分字符，可使用下标name="abcd"print(name[0])print(name[1])print(name[2])print(name[3])#输出结果为：#a#b#c#d切片切片是指对操作的对象截取一部分的操作，字符串，列表，元组均支持切片操作。切片的语法：[起始:结束:步长]注意：选取的区间属
系统 2019-09-27 17:46:49 1881
项目目录结构：按照下图所示创建build文件夹及内容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set
系统 2019-09-27 17:46:45 1881
forsplitValueinset(dataset[:,featureIndex].tolist()):首先set是一个无序，无重复的数据结构，所以很多时候使用它来进行去重；但是set接收的函数是原生array，这个怎么办？我现在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是发现返回值有问题：importosos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\
系统 2019-09-27 17:46:43 1881
mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组，它返回一个浮点数，为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间，那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法：time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数，对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#
系统 2019-09-27 17:46:39 1881
利用twitter/bootstrap，项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前，用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取，09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注
系统 2019-09-27 17:46:12 1881
Python列表List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表用[]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：#!/usr/
系统 2019-09-27 17:38:44 1881
1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，其实在多进程编程中，存在一个进程类Process，也可以使用
系统 2019-09-27 17:38:21 1881
python连接数据库操作,方法如下:在本机的mysql数据库中有一个名为yao的库，其中有一个名为user的表，表中的内容如图下面，则是python连接数据库的方法，及查找出表中的内容，代码如下：#!/usr/bin/python#filenameconn.pyimportMySQLdb#载入连接数据库模块try:#尝试连接数据库conn=MySQLdb.connect("localhost","root","www","yao",charset="ut
系统 2019-09-27 17:37:52 1881
