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Python

各种常见排序算法的原理及python代码实现

常见的排序算法:冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,堆排序,归并排序。冒泡排序原理:两两元素进行比较,每一趟能够确定最大元素的位置,稳定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>

系统 2019-09-27 17:49:28 1881

Python

Python脚本在Appium库上对移动应用实现自动化测试

采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是,你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤,而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始,先自https://githu

系统 2019-09-27 17:49:15 1881

Python

牛客网刷题1(python)

1.在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。思路:判断数组中是否有该整数,因此返回值为false或true。定义查询函数Find(),使用循环判断输入的整数是否在array中,设置flag位,若含有则返回true,否则返回false。/*判断整数是否在二维数组里*/classSolution:#array二

系统 2019-09-27 17:48:58 1881

Python

python3.x提取中文的正则表达式示例代码

实例一:读取txt文件中含有中文的字符importre##此处使用的编辑器是python3.xd="[\u4e00-\u9fa5]+"#中文匹配的符号f=open('test.txt','rb')#这里以二进制读取,方便中文的转义,不设置回报错这里的TXT文档#文档内容:HelloworldChina你好,你好好ThisisatxtFiles2f程序员杂志一2d3程序员杂志二2d3程序员杂志三2d3程序员杂志四2d3#此处涉及到文本的读取工作,先读取文件,

系统 2019-09-27 17:48:50 1881

Python

python的小算法

**1.数组排序**对一个数组进行排序,排序需要遵守一些规则:•先对数组从左到右,相邻元素进行比较,如果第一个比第二个大,就交换它们,进行一个升序排序;•再对数组从右到左,相邻元素进行比较,如果第一个比第二个小,就交换它们,进行一个降序排序;•以此类推,持续的、依次的改变排序的方向,并不断缩小没有排序的数组范围;按照这种规则依次给整个数组排序,并将排序过程打印到控制台。样例:比如给出一组数据4,1,3,5,2,排序过程如下:4135214352134521

系统 2019-09-27 17:48:33 1881

Python

python获取地震信息 微信实时推送

本文实例为大家分享了python获取地震信息微信实时推送的具体代码,供大家参考,具体内容如下importrequests,timefromlxmlimportetreefromwxpyimport*#微信登陆bot=Bot()#查找好友group=bot.groups().search('珍爱生命远离lisp')[0]#写自己的讨论组名称withopen('log.txt','r')asf:rember=f.readline()headers={'User

系统 2019-09-27 17:48:31 1881

Python

Python thread demo

frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q

系统 2019-09-27 17:48:29 1881

Python

python学习——数据分析

目录:1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1,元素2....,元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1],[元素2]....,[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序

系统 2019-09-27 17:48:18 1881

Python

什么是闭包及Python中的闭包

什么是闭包Objectsaredatawithmethodsattached.Closuresarefunctionswithdataattached.一般来说,我们都非常熟悉面向对象(OOD)语言中的对象的概念。所谓对象(Object),指的是附带相应方法的__数据__。那么相对而言,闭包(closure)指的则是附带相应数据的__函数__。换句话说,闭包函数能够引用一些并不在当前代码全局上下文中定义的变量。这些被引用的变量(称为自由变量)是在闭包函数被

系统 2019-09-27 17:48:00 1881

Python

Node.js与PHP、Python的字符处理性能对比

测试用例分为用函数和类来进行一个大字符串的字符逐一读取。测试代码Node.js函数varfs=require("fs");varcontent=fs.readFileSync("page.html",{encoding:"utf-8"});functionchars(content){varlength=content.length;varpos=0;while(pos++

系统 2019-09-27 17:47:51 1881