目录python装饰器详解1、闭包2、装饰器3、带参数的装饰器4、类装饰器python装饰器详解1、闭包要想了解装饰器，首先要了解一个概念，闭包。什么是闭包，一句话说就是，在函数中再嵌套一个函数，并且引用外部函数的变量，这就是一个闭包了。光说没有概念，直接上一个例子。defouter(x):definner(y):returnx+yreturninnerprint(outer(6)(5))----------------------------->>>11
系统 2019-09-27 17:55:45 1948
对于普通的生成器，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数，后面再次调用next，依次类推。下面是一个列子：defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(
系统 2019-09-27 17:55:41 1948
那么什么这两个到底有什么区别和联系呢？我在网上搜了一下，发现很多说法，虽然大同小异，但是似乎只有下面这一段来自微软网站的比较高度抽象，而且意义涵盖深远。我摘抄过来，看官读一读，是否理解，虽然是针对VB而言的，一样有启发。复制代码代码如下:参数和变量之间的差异(VisualBasic)多数情况下，过程必须包含有关调用环境的一些信息。执行重复或共享任务的过程对每次调用使用不同的信息。此信息包含每次调用过程时传递给它的变量、常量和表达式。若要将此信息传递给过程，
系统 2019-09-27 17:55:33 1948
如果需要把大量实验跑完，最好用批量处理操作，直接使用shell写shell文件来操作也行，但是需要学习shell脚本的语法，不如直接用python调用shell，把python如何调用shell学会，就直接在python里边把需要的命令写成字符串，传递给python的调用shell的模块就行了importosos.system('ffmpeg-version')#将在shell中打印出ffmpeg的版本str='ffmpeg-version'os.syst
系统 2019-09-27 17:55:28 1948
1.代码风格在Python中，每行程序以换行符代表结束，如果一行程序太长的话，可以用“\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(""")括起来的字符串，列表，元组和字典都能跨行使用。并且以小括号(...)、中括号[...]和大括号{...}包围的代码不用加“\”符也可扩展到多行。在Python中是以缩进来区分程序功能块的，缩进的长度不受限制，但就一个功能块来讲，最好保持一致的缩进量。如果一行中有多条语句，语句间要以分号（;）分隔。以“#”号开头的内容
系统 2019-09-27 17:55:15 1948
SQLite是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统。不像常见的客户-服务器范例，SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程，而是连接到程序中成为它的一个主要部分。所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用。Python标准库包含一个SQLite包装器：使用模块sqlite3实现的PySQLite。下面是一个操作SQLite数据库的例子：创建表、插入记录、查询记录。importsqlite3#创建直接到数据库文件的连接，如果文件不存
系统 2019-09-27 17:54:40 1948
接口调用准备1.进入网站：https://console.bce.baidu.com/?_=1535519624081&fromai=1#/aip/overview2.选择产品服务里的文字识别，点击创建应用3.选择文字识别，创建完成4.创建后选择该应用，可以看到里面有AppID、APIKey、SecretKey三个参数，将三个参数放入下面实例对应的三个地方5.参考实例，然后根据自己的需求来写程序6.参考这里也行：http://ai.baidu.com/fo
系统 2019-09-27 17:54:33 1948
python除了关键字（keywords）和内置的类型和函数（builtins）,更多的功能是通过libraries（即modules）来提供的。常用的libraries（modules）如下：1）python运行时服务*copy：copy模块提供了对复合（compound）对象（list，tuple，dict，customclass）进行浅拷贝和深拷贝的功能。*pickle：pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流，从而适合存储到文件
系统 2019-09-27 17:54:16 1948
本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容（样本生成和流图构建训练），并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线，可更直观的观察训练效果：https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下：步骤1.在很多情况下，初学者都没有样本库，一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库：num_po
系统 2019-09-27 17:53:53 1948
一.如何调用deff1(arg1,arg2):print('f1',arg1,arg2)deff2(arg1):print('f2',arg1)deff3():print('f3')deff4():print('周期任务',int(time.time()))timer=TaskTimer()#把任务加入任务队列timer.join_task(f1,[1,2],timing=15.5)#每天15:30执行timer.join_task(f2,[3],timi
系统 2019-09-27 17:53:12 1948
