python中，遍历dict的方法有四种。但这四种遍历的性能如何呢？我做了如下的测试l=[(x,x)forxinxrange(10000)]d=dict(l)fromtimeimportclockt0=clock()foriind:t=i+d[i]t1=clock()fork,vind.items():t=k+vt2=clock()fork,vind.iteritems():t=k+vt3=clock()fork,vinzip(d.iterkeys(),d
系统 2019-09-27 17:48:13 1932
在多个文件或者不同语言协同的项目中，python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS：optparse包是类似的功能，只不过写起来更麻烦一些。如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。比如如下名为test.py的脚本：importsysprint"Inputargumentis%s"%(sys.a
系统 2019-09-27 17:48:12 1932
最近开发Erlang,对其字符串处理能力无言至极,于是决定把它和python联合起来,打造一个强力的分布式系统,等将来需要系统级开发时,我再把C++/C组合进来.首先参考了Erlang官方文档和http://blog.developers.api.sina.com.cn/?tag=erlang以及http://kazmier.net/computer/port-howto/.研读了将近24个小时,才终于完全把问题解决.起名为town，town在英文里表示集
系统 2019-09-27 17:48:01 1932
本文实例为大家分享了python实现视频分帧的具体代码，供大家参考，具体内容如下importcv2vidcap=cv2.VideoCapture('005.avi')success,image=vidcap.read()count=0success=Truewhilesuccess:success,image=vidcap.read()cv2.imwrite("frame%d.jpg"%count,image)#saveframeasJPEGfileifc
系统 2019-09-27 17:46:48 1932
本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理，供大家参考，具体如下：1.抛出异常和自定义异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。①.raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常，基本上和C#和Java中的throw关键字相同，如下所示：#--coding:utf-8--defThorw
系统 2019-09-27 17:46:48 1932
Python程序可以处理多种方式的日期和时间。日期格式之间的转换是一种常见计算机的杂活。Python的时间和日历模块，能帮助处理日期和时间。Tick是什么?时间间隔为浮点数以秒为单位的数字。在特定的时间瞬间自上午12时00分，1970年1月1日(纪元)表示，单位为秒。Python中可用的流行时间模块，它提供功能转换。该功能time.time()返回当前系统时间，因为上午12点，1970年1月1日(时代)。例子:#!/usr/bin/pythonimport
系统 2019-09-27 17:46:45 1932
write()方法把字符串str写入文件。没有返回值。由于缓冲，字符串可能不实际显示文件，直到flush()或close()方法被调用。语法以下是write()方法的语法：fileObject.write(str)参数str--这是要被写入的文件中的字符串。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示write()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafileinwritemodefo=open("foo.txt","rw+")prin
系统 2019-09-27 17:46:23 1932
今天想用python做个demo,含两个子图的动态gif，代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportimageio,osimportmatplotlib#plt.ion()fig=plt.figure(0)ax1=plt.subplot(121)ax2=plt.subplot(122)ax1.set_title('input')ax2.set_title('GT')foriinrange(1000):img1=plt.i
系统 2019-09-27 17:46:22 1932
本文实例讲述了Python中__call__的用法，分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：先来看看如下示例代码：#call.py一个class被载入的情况下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果这样使用：b=Next(1,7)
系统 2019-09-27 17:45:55 1932
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1932
