基础解释型语言和编译型语言的区别a)编译型语言是在运行之前对源码进行编译，使其成为机器可以识别的机器语言b)解释型语言不需要编译，而是在语句执行时候才将语句翻译为机器语言c）解释型语言相对于编译型语言来说由于执行时候需要翻译，因此效率比较低Python解释器种类和特点a）CPython（使用最广）b）IPython（交互式解释器）c）PyPy（显著提高执行效率）d）Jpythone）IronPython位和字节的关系a）1byte=8bitsPython进
系统 2019-09-27 17:55:08 2191
本文实例为大家分享了pythonopencv实现证件照换底功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下思路：先转到HSV空间，利用颜色提取背景制作掩模版mask，然后通过按位操作提取人像和制作新背景，最后叠加背景和人像得到换底后照片代码#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝）输入参数：path:照片路径c
系统 2019-09-27 17:53:33 2191
Python爬取拉勾网实例#-*-.coding:utf-8-*-#__author__='xiaobai'#Email:517840374@qq.comimporttimeimportrefromselenium.webdriverimportChrome#导入浏览器的包fromselenium.webdriver.common.keysimportKeysn=1#创建浏览器web=Chrome()#打开浏览器，请求到拉钩web.get("https:/
系统 2019-09-27 17:53:26 2191
1.过拟合定义+处理1.1过拟合概述（低偏差，高方差）定义：过拟合简单的描述就是在训练集上的表现很好，但在未见过的测试集上的表现却较差。专业一点的定义就是：给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h'也属于H，使得在训练样例上h的错误率小于h'，但是在整个实例分布上h'比h的错误率小，那么则称假设h过度拟合训练数据。危害：一个过拟合的模型试图连“误差”都去解释，而实际上噪音是不需要解释的，这个解释的过程导致模型的泛化能力较差，模型在预测集上
系统 2019-09-27 17:51:55 2191
pprint�C美观打印作用：美观打印数据结构pprint包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅可以由解释器正确地解析，而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上，分解为多行时则需要缩进。以下实例用用到的data包含一下数据data=[(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),(2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H','i':'I','j'
系统 2019-09-27 17:50:43 2191
斐波那契数列（Fibonacci）最早由印度数学家Gopala提出，而第一个真正研究斐波那契数列的是意大利数学家LeonardoFibonacci，斐波那契数列的定义很简单，用数学函数可表示为：数列从0和1开始，之后的数由前两个数相加而得出，例如斐波那契数列的前10个数是：0,1,1,2,3,5,8,13,21,34。用Python实现斐波那契数列常见的写法有三种，各算法的执行效率也有很大差别，在面试中也会偶尔会被问到，通常面试的时候不是让你简单的用递归写
系统 2019-09-27 17:50:36 2191
使用JSON获取前端数据，转成JSON，传递到后端，然后对数据库做修改。前端代码UPDATEID:NAME:AGE:$("#update_id").click(functionuser_update(){data={id:$("#id_up").val(),name:$("#name_up").val(),age:$("#age_up").val()}data=JSON.stringify(data);$.post("http://127.0.0.1:80
系统 2019-09-27 17:50:33 2191
方法说明__init__构造方法，用于类的初始化，当类被启用时就会执行__del__折构方法，当类被删除时执行，进行一些资源的释放构造方法，根据传递的参数初始化类的属性classPerson:def__init__(self,age,sex):self.age=ageself.sex=sexdefinfo(self):print("年龄：%d"%self.age)per=Person(18,'男')per.info()折构方法，当对象被删除时就会调用这个方
系统 2019-09-27 17:50:16 2191
现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一，就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它。话虽如此，我非常喜欢使用容器，服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例。这个文章中我会简要介绍使用python中的docker-py模块来操作Docker容器，这里会使用我喜爱的编程工具IPython。安装docker-py首先需要docker-py。注意这里的案例中我将会使用UbuntuTrusty14.04版本。复制代码代码如下:$pipins
系统 2019-09-27 17:48:30 2191
1.问题描述如题，将Python2.x代码迁移到Python3.x时报错：AttributeError:'collections.OrderedDict'objecthasnoattribute'iteritems'报错指向的Python2语句写法为：fork,pinchild._parameters.iteritems():2.解决方法上述出错的原因是iteritems在Python3中被移除了，因此需要换一种写法访问队列中的每一项，在Python3中的
系统 2019-09-27 17:47:41 2191
