Python中使用SSH需要用到OpenSSH，而OpenSSH依赖于paramiko模块，而paramiko模块又依赖于pycrypto模块，因此要在Python中使用SSH，则需要先安装模块顺序是：pycrypto->ecdsa->paramiko1、安装pyCrypto安装这个比较麻烦，需要本地编译，要装vs或gcc还有一堆配置，还不一定能编译成功。（网上能搜到安装步骤)建议直接下载已编译版：http://www.voidspace.org.uk/p
系统 2019-09-27 17:52:27 1968
python是一门灵活的语言，也可以说python是一门胶水语言，顾名思义，就是其可以导入各类的包，python的包可以说是所有语言中最多的。当然导入包大部分是为了更快捷，更方便，效率更高。对于刚入门的python爱好者来说最初接触的应该是import直接导入包的方式，例如importtime，就是导入了python的time包，这个包中的方法可以处理大部分我们项目中遇到的关于时间的问题。下面我会详细介绍几种导入包的方式(在开发过程中绝对够用)以及怎样把其
系统 2019-09-27 17:52:19 1968
for我们先来看一下for语句的格式：foriinrange(0,5):print(i)其中range相当于一个迭代器。我们可以这么尝试：print(list(range(0,5)))输出很简单了，就是01234当然了这里的迭代器可以用自己的list比如：cgg=["cgg","cgg1","cgg2"]foriincgg:print(i)输出结果就是三个字符串以此输出。while循环语句当然少不了while了先来看看while的格式：whilecgg<1
系统 2019-09-27 17:51:52 1968
功能：为已存在的函数或对象添加额外的功能原则：不改变源代码为其添加功能不改变函数的调用方式方法：装饰器=高阶函数+嵌套函数（高阶函数：一个函数可以作为参数传递给另外一个函数，或者，一个函数的返回值是一个函数，即函数的入口地址）函数名作为参数传递给装饰器（@decorator_name）装饰函数返回函数名（函数地址）注意：默认情况下，装饰器会修改名字和文档说明，但是可以使用functools中的@wraps()解决。@wraps接受一个函数来进行装饰，并加入
系统 2019-09-27 17:51:46 1968
Python的虚拟环境极大地方便了人们的生活。本指南先介绍虚拟环境的基础知识以及使用方法，然后再深入介绍虚拟环境背后的工作原理。注意：本指南在macOSMojave系统上使用最新版本的Python3.7.x。1.为什么使用虚拟环境?虚拟环境为一系列潜在问题提供简单的解决方案，尤其是在以下几个方面：允许不同的项目使用不同版本的程序包，从而解决依赖性问题。例如，可以将ProjectAv2.7用于ProjectX，并将PackageAv1.3用于ProjectY
系统 2019-09-27 17:51:02 1968
前言：为了获取一定高级操作，如：微信模板消息(xiao,xin)推送，把消息推送给用户，或者是获取用户授权信息都需要用到accesstoken，有效期为两个小时？过了两个小时怎么办？重新获取，来，代码撸起走，啥女朋友没有？获取小程序对应的accesstokendefget_wx_token():url="https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?"try:respone=requests.get(url,params=
系统 2019-09-27 17:50:53 1968
文章目录摘要环境注意-Python>=3.7会导致编译失败编译方法摘要本文记述如何在windows10上编译mod_wsgi(Python3.5+Apache-2.4.39)环境win10Apache-2.4.39-https://www.apachelounge.com/download/Python-3.5VisualStudio2019(含c++开发组件)mod_wsgi-https://github.com/GrahamDumpleton/mod_
系统 2019-09-27 17:50:32 1968
一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章，链接为：https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w，在这篇文章中，有这样一段话，吸引了我的注意：在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了，可选的参数也有很多，算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言，被很多人认为是不需要认真学的，或者只是随便调个库就行了，那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu
系统 2019-09-27 17:49:51 1968
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 1968
环境spyder(python3.6)代码：fromflaskimportFlask,requestimportjsonimportsysdefaultencoding='utf-8'importloggingdeftt(name,age):result_str="%s今年%s岁"%(name,age)returnresult_strapp=Flask(__name__)@app.route("/test_1.0",methods=["GET"])defc
系统 2019-09-27 17:49:36 1968
