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python多进程读取mysql表

表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢,如果仍然想用pandas读取,可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件,以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段,#且涉及的城市包含了全国大部分城市,数据分布较为均匀,因此制作了一张省份城市配置表,将数据划分#读取省份-城市配置表,获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis

系统 2019-09-27 17:53:46 1938

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《Python数据科学入门》之阅读笔记(第3章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接,则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数:soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大,是因为有多样化的功能,

系统 2019-09-27 17:53:41 1938

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7月7本新书:主角Python+经典教材闪亮登场

7月有好书,给你解酷暑。本月将有几本书好书推荐给大家,希望你喜欢。1、Python快速入门(第3版)作者[美]娜奥米·塞德(NaomiCeder)译者戴旭Python软件基金会主席作品!经典Python入门书本书是Python专业人士NaomiCeder编写的Python语言的综合指南。她是一位经验丰富的教学者,她既能让读者关注语言的细节,又能使其具备解决实际问题的能力。本书中配有大量贴切的示例和边做边学的习题,有助于读者第一时间掌握每一个重要概念。无论读

系统 2019-09-27 17:53:17 1938

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Python金融数据可视化汇总

通过本篇内容给大家介绍一下Python实现金融数据可视化中两列数据的提取、分别画、双坐标轴、双图、两种不同的图等代码写法和思路总结。importmatplotlibasmplimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(2000)y=np.random.standard_normal((20,2))#print(y)'''不同的求和print(y.cumsum())print(y.sum

系统 2019-09-27 17:53:17 1938

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python:异常的简单处理

什么是异常?一般情况下,在python无法正常处理程序时就会发生一个异常(异常是python对象,表示一个错误),也就是我们俗称的程序崩了。异常就是程序运行时候发生错误的信号(在程序出现错误的时候,则会产生一个异常,若程序没有处理他,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止)。异常的处理步骤:1、可预知的异常:如果错误发生的条件是可预知的,需要用if进行处理,在错误发生之前进行预防。2、未知的异常:try:代码块except异常类型:异常处理的方法else:如

系统 2019-09-27 17:53:08 1938

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python 基于TCP协议的套接字编程详解

基于TCP协议的套接字编程实现电话沟通为例,这里传递的是字符,可以自己尝试去发送一个文件#服务端importsocket#1.符合TCP协议的手机server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#TCP#2.绑定手机号一个服务器,我们自己的电脑作为服务器的话,用自己的IP地址server.bind(('127.0.0.1',8000))#127.0.0.1代表本地#server.bind(('1

系统 2019-09-27 17:53:04 1938

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sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands

系统 2019-09-27 17:52:43 1938

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 1938

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简述Python2与Python3的不同点

在Python2和Python3中都提供print()方法来打印信息,但两个版本间的print稍微有差异主要体现在以下几个方面:1.python3中print是一个内置函数,有多个参数,而python2中print是一个语法结构;2.Python2打印时可以不加括号:print'helloworld',Python3则需要加括号print("helloworld")3.Python2中,input要求输入的字符串必须要加引号,为了避免读取非字符串类型发生的

系统 2019-09-27 17:52:30 1938

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1 Python命令行参数(脚本神器)

1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:

系统 2019-09-27 17:52:18 1938