一、新建云端notebook打开https://colab.research.google.com网站，我们就能看到浏览器中出现了新建pythonnotebook二、分享代码有时候同学之间或者同事之间分享项目代码，过去都是使用邮箱，繁琐费事。现在一键分享，这里我是给自己的邮箱里转发然后大邓打开自己的邮箱，wow，6666三、团队成员可以评论代码比如在一个团队中，有的人写错了代码，我们可以在远隔十万八千的另外一台电脑上做评论，提示错误。四、链接到stacko
系统 2019-09-27 17:51:44 1875
1、数字普通除法print(7/3)2.3333333333333335地板除print(7//3)2取余print(7%3)1乘法print(7*3)21乘方print(3**3)27四则运算print((3*2)+5-(5*3))-42、字符串单引号和双引号作用一样print(‘hello’)print(“hello”)print("‘hello’")hellohello‘hello’将转义符原样输出print(r"hello\nworld")hell
系统 2019-09-27 17:51:24 1875
步骤:1.掌握几种对象及其关系2.了解每类对象的基本操作方法3.通过转化关系转化涉及对象1.datetime>>>importdatetime>>>now=datetime.datetime.now()>>>nowdatetime.datetime(2018,1,12,23,9,12,946118)>>>type(now)2.timestamp>>>importtime>>>time.time()1421075455.5682433.timetuple>>
系统 2019-09-27 17:51:17 1875
本文实例为大家分享了python中的代码行数统计，供大家参考，具体内容如下思路：统计文件中代码的总行数减去空行单行注释以及多行注释功能：1.获取文件内容的总行数2.排除空行单行注释多行注释defcode_statistics(path):##打开这个文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列读取fileline=openFile.readlines()#给非代码行一个变量i=0#整个文件里面内容的
系统 2019-09-27 17:51:02 1875
数据集介绍使用数据集Wine，来自UCI。包括178条样本，13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系统 2019-09-27 17:50:52 1875
最近在工作中遇到一个问题，就是有一个功能希望在各种服务器上实现，而服务器上的系统版本可能都不一样，有的是CentOS6.x，有的是CentOS7.x。需要说明的一点是，CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的，而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的，这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说，这有什么的，自己写的时候，注意一下就好了。事情其实没有那么容易，我要实现的功能是基于一个框架进行定制，需要修改不少的框架代码
系统 2019-09-27 17:50:30 1875
这里先解释一下几个概念-位置参数:按位置设置的参数,隐式用元组保存对应形参.平时我们用的大多数是按位置传参.比如有函数deffunc(a,b,c),调用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3-关键字参数:可以通过关键字设置参数,不用关心参数位置,隐式用字典保存形参.比如有函数deffunc(a,b,c),调用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式复制代码代码如下:deffunc(opt_args):...return
系统 2019-09-27 17:50:13 1875
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:49:46 1875
filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：复制代码代码如下:>>>deff(x):returnx%2!=0andx%3!=0>>>filter(f,range(2,25))[5,7,11,13,17,19,23]>>>deff(x):returnx!='a'>>>filt
系统 2019-09-27 17:49:44 1875
可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一个数据可视化工具库，专门用于开发2D图表(包括3D图表)，操作简单。2.Matplotlib三层结构容器层容器层由Canvas、Figure、Axes三部分组成。Canvas位于最底层的系统层，充当画板，即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一层，也是需要用户来操作的应用层的第一层，在
系统 2019-09-27 17:49:11 1875
