不管是啥语言都离不开加减乘除这些算法，但是在Python里面你知道这些符号代表什么运算吗？“/”这个是除法运算，那么这个“//”呢？“*”这个是乘法运算，那么这个“**”呢？下面来一一介绍下。“//”运算除法运算符是“/”，这个人人皆知道，但是这个二元运算符“/”求出来的结果都是取决于操作数本身的，比如：复制代码代码如下:20/3620/3.06.66666666666666720.0/36.66666666666666720.0/3.06.6666666
系统 2019-09-27 17:51:01 1715
pythonredis连接有序集合去重的代码如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系统 2019-09-27 17:51:00 1715
前言Python以其简单易懂的语法格式与其它语言形成鲜明对比，初学者遇到最多的问题就是不按照Python的规则来写，即便是有编程经验的程序员，也容易按照固有的思维和语法格式来写Python代码，有一个外国小伙总结了一些大家常犯的错误，，我把他翻译过来并在原来的基础补充了我的一些理解，希望可以让你避开这些坑。0、忘记写冒号在if、elif、else、for、while、class、def语句后面忘记添加“:”ifspam==42print('Hello!')
系统 2019-09-27 17:50:54 1715
本文实例讲述了Python学习笔记之集合的概念和简单使用。分享给大家供大家参考，具体如下：集合概念解释：一个包含唯一元素的可变和无序的集合数据类型。集合的一个用途是快速删除列表中的重复项。numbers=[1,2,6,3,1,1,6]unique_nums=set(numbers)print(unique_nums)#{1,2,3,6}支持in运算符，使用add方法将元素添加到集合中，并使用pop方法删除元素(会随机删除一个元素)fruit={"apple
系统 2019-09-27 17:50:46 1715
requests库的用法：requests是python实现的简单易用的HTTP库因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装pip×××tallrequests安装完成后import一下，正常则说明可以开始使用了基本用法：importrequestsformbs4importBeautifulSoupresponse=requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_code)#打印状态码pr
系统 2019-09-27 17:50:42 1715
生成器就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器：1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数：函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数，给函数的执行者返回值yie
系统 2019-09-27 17:50:36 1715
python批量添加的button使用同一点击事件根据传递的参数进行区分。defclear_text():print'我只是个清空而已'defclear_text(index):print'我只是个清空而已'+str(index)button=Button(framet_title,text='清空',command=clear_text)这样去设置，单个按钮对应单个点击事件没有问题的如果你是foriinRange(10):button=Button(fr
系统 2019-09-27 17:50:34 1715
队、栈和链表一样，在数据结构中非常基础一种数据结构，同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变，队和栈都有其不变的最基本的特征，我们今天就从最基本，最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列，它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账，先排队的人排在队的前面，先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反，它是“先进后出”，怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能，就是按Ctrl+Z。当你写
系统 2019-09-27 17:50:25 1715
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:50:15 1715
在深度学习过程中想做手势识别相关应用，需要大量采集手势图片进行训练，作为一个懒人当然希望飞快的连续采集图片并且采集到的图片就已经被处理成统一格式的啦。。于是使用python+openCV调用摄像头，在采集图片的同时顺便处理成想要的格式。详细代码如下：importcv2importosprint("=============================================")print("=热键(请在摄像头的窗口使用)：=")print("=
系统 2019-09-27 17:50:14 1715
