通常，大多数应用程序通过保持HTML简单来解决大多数浏览器问题�D或者说，根据最低共同特性来编写。然而，即便如此，也仍然存在字体和布局的问题，发行新浏览器和升级现有浏览器时，也免不了测试应用程序的痛苦。替代方案�D只支持一种浏览器�D通常不是一种用户友好的解决方案。明显的解决方案是在应用程序中嵌入自己的表现HTML的窗口构件。当然，从头开始编写这样的窗口构件工作量很大，因此，求助于预先封装的解决方案好象是合理的。商界有许多选择及几个开放源码软件包。本文将向
系统 2019-09-27 17:49:37 1882
因为最近接触到调用新浪微博开放接口的项目，所以就想试试用python调用微博API。SDK下载地址：http://open.weibo.com/wiki/SDK代码不多十几K，完全可以看懂。有微博账号可以新建一个APP，然后就可以得到appkey和appsecret，这个是APP获得OAuth2.0授权所必须的。了解OAuth2可以查看链接新浪微博的说明。OAuth2授权参数除了需要appkey和appsecret还需要网站回调地址redirect_uri
系统 2019-09-27 17:47:08 1882
最近在做周报的时候，需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表。在获取csv文本内容的时候，基本上都是用withopen(filename,encoding='UTF-8')asf:来打开csv文本，但是实际使用过程中发现有些csv文本并不是utf-8格式，从而导致程序在run的过程中报错，每次都需要手动去把该文本文件的编码格式修改成utf-8，再次来run该程序，所以想说：直接在程序中判断并修改文本编码。基本思路：先查找该文本是否是utf-8的编
系统 2019-09-27 17:46:34 1882
代码描述：基于Python的净值数据接口调用代码实例关联数据：净值数据接口地址：https://www.juhe.cn/docs/api/id/25#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importjson,urllibfromurllibimporturlencode#----------------------------------#净值数据调用示例代码－聚合数据#在线接口文档：http://www.juhe.cn/
系统 2019-09-27 17:38:25 1882
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1882
JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（StandardECMA-2623rdEdition-December1999）的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。今天用py
系统 2019-09-27 17:37:51 1882
最近在弄邮件系统二次开发，mirapoint实现群组功能有两种方法，最后决定使用LDAP来实现。找了很多LDAP相关的文章，觉得下面这篇文章讲得浅显易懂，转过来备用。-------------------------------------------------------------------------理解与应用LDAP服务器(前段时间一直在做LDAP+POSTFIX相关项目，先把关于LDAP的一些经验写出来，一来可能会帮助一些人，二来对我自己所学
系统 2019-08-29 23:04:09 1882
开发思路完整项目地址：https://github.com/371854496/...觉得还OK的话，点下Star,作者不易，thankyou！实现方法1.引入需要的模块，配置图片路径，设置界面宽高背景颜色，创建游戏主入口。#1引入需要的模块importpygameimportrandom#1配置图片地址IMAGE_PATH='imgs/'#1设置页面宽高scrrr_width=800scrrr_height=560#1创建控制游戏结束的状态GAMEOVE
系统 2019-09-27 17:54:50 1881
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:35 1881
es实现聚合es通过agg实现聚合，详情可见es文档有时候查询es数据的时候可能需要实现多字段groupby的功能，例如：SELECTsum(item_count)fromAgroupbyfield1,field2,field3要实现多个维度的聚合，需要嵌套的agg查询语句:{"query":{},"aggs":{"field1":{"terms":{"field":"field1","size":2147483647#设置一个大的分桶数，防止一次统计不完
系统 2019-09-27 17:51:32 1881
