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跟老齐学Python之类的细节

这几天和几个朋友以各种途径讨论过OOP的相关问题,他们是:令狐虫、Frank、晋剑、小冯大家对OOP有不同看法,所谓工程派和学院派看法不一致。从应用的角度看,工程派的观点是值得推荐的,那就是:不用太在意内部是怎么工作的,只要能够解决眼下的问题即可。但是,对于学习者而言,如果仅仅停留在工程派的层面(特别提醒,上述几位朋友都是工程派的大侠,他们可不是简单地能够使用,其实是更高层次的“无招胜有招”),学习者可能感觉有点不透彻。所以,学习者,特别是初学者,要知道一

系统 2019-09-27 17:55:20 1581

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计算机二级python学习教程(2) python语言基本语法元素

上一篇:计算机二级Python学习笔记(一)其实昨天Python并没有安装成功,打开就报错:于是今天先解决这个问题,搜了一下api-ms-win-crt-process-1-1-0.dll丢失,感谢这位老铁的博客解决了我的问题【api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll丢失的处理,个人觉得完美】,分享给大家,如果因为系统丢失dll文件报错可以借鉴一下。完美运行,继续学习。第2章Python语言基本语法元素2.1程序的格式框架缩进:T

系统 2019-09-27 17:55:20 1581

Python

老生常谈python之鸭子类和多态

一、什么是多态<1>一种类型具有多种类型的能力<2>允许不同的对象对同一消息做出灵活的反应<3>以一种通用的方式对待个使用的对象<4>非动态语言必须通过继承和接口的方式来实现二、python中的多态<1>通过继承实现多态(子类可以作为父类来使用)<2>子类通过重载父类的方法实现多态classAnimal:defmove(self):print('animalismoving....')classDog(Animal):passdefmove(obj):ob

系统 2019-09-27 17:55:15 1581

Python

Python使用numpy模块实现矩阵和列表的连接操作方法

Numpy模块被广泛用于科学和数值计算,自然有它的强大之处,之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的,今天发现一个好玩的函数,不仅好玩,关键性能强大,那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数,实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu

系统 2019-09-27 17:55:12 1581

Python

Python2与Python3共存

困扰最近被一个问题困扰了很久,就是Python2和Python3共存pip的使用问题,本来是一个很简单的问题。但是我的Python2的pip就是用不了。困扰了我两天的时间。最后发现是我在Python3中换源导致的。如果大家在电脑中也安装了Python2和Python3两个版本的话。不建议在Python3中设置永久换源的配置文件,因为这样可能导致Python2的pip用不了。Python2与Python3共存接下来说下如何配置Python2与Python3共

系统 2019-09-27 17:55:11 1581

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Python数据可视化matplotlib.pyplot

1.安装matplotlibpipinstallmatplotlib2.绘制简单图形importmatplotlib.pyplotasplt#图形输入值input_values=[1,2,3,4,5]#图形输出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根据列表绘制出有意义的图形,linewidth是图形线宽,可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#设置图标标题plt.title("Square

系统 2019-09-27 17:55:03 1581

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跟老齐学Python之网站的结构

很早很早的时候,computer这个东西习惯于被称之为计算机,因为它的主要功能是完成一些科学计算的东西,我记得自己鼓捣它的时候,就是计算,根本就没有想到它有早一日还可以用来做别的。后来另外一个名字“电脑”逐渐被人们接收了,特别是网络发展起来之后,computer这个东西,如果要不上网,简直就不知道干什么。而且,现在似乎还有一个趋势,越来越强化网络的作用,而本机的功能虽然硬件在提升,可以做的事情感觉不多了。不管怎么,网络是离不开了。上网,连上网之后干什么呢?

系统 2019-09-27 17:54:59 1581

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113 Python程序中的进程操作-进程同步

目录一、进程同步二、为什么需要进程同步三、Python中实现进程同步四、多进程模拟同时抢票4.1通过锁控制进程资源访问总结尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题:当多个进程使用同一份数据资源的时候,就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、进程同步多个进程同时执行,为了相互制约各进程对资源的访问,使得各个进程的执行相互同步。在我的理解里,进程同步也算是进程间通讯(ipc)的一种手段。二、为什么需要进程同步多进程会引发抢占资源的问题

系统 2019-09-27 17:54:58 1581

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Python数据分析入门与实践

课程地址http://icourse8.com/Python3rumenyushizhan.html章节详情第1章实验环境的搭建第2章Numpy入门第3章Pandas入门第4章Pandas玩转数据第5章绘图和可视化之Matplotlib第6章绘图和可视化之Seaborn第7章数据分析项目实战第8章课程总结classSolution{publicStringlongestCommonPrefix(String[]strs){if(strs.length==1

系统 2019-09-27 17:54:57 1581