问题1：需要得到一个类似{“demo”:{“key”:”value”}}这样格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp问题2：创建一个多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)问题3：需要得到一个类似[{“id”:1,“text”:“Root
系统 2019-09-27 17:48:04 1828
方法调用行为方法调用比其他类型的查找略为复杂一点。以下是一些注意事项：在方法查找过程中，如果某方法抛出一个异常，除非该异常有一个silent_variable_failure属性并且值为True，否则的话它将被传播。如果异常被传播，模板里的指定变量会被置为空字符串，比如:>>>t=Template("Mynameis{{person.first_name}}.")>>>classPersonClass3:...deffirst_name(self):...
系统 2019-09-27 17:46:44 1828
最近在做周报的时候，需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表。在获取csv文本内容的时候，基本上都是用withopen(filename,encoding='UTF-8')asf:来打开csv文本，但是实际使用过程中发现有些csv文本并不是utf-8格式，从而导致程序在run的过程中报错，每次都需要手动去把该文本文件的编码格式修改成utf-8，再次来run该程序，所以想说：直接在程序中判断并修改文本编码。基本思路：先查找该文本是否是utf-8的编
系统 2019-09-27 17:46:34 1828
有些时候我们不得不在自己的代码里写上密码，为了安全起见，我们可以为自己的密码加密先上段代码，这个代码是转自网上root@ProFtp:/usr/lib/python2.7#morejastmencrypt.py"""jastmeencryptpassword"""defencrypt(key,s):b=bytearray(str(s).encode("gbk"))n=len(b)#求出b的字节数c=bytearray(n*2)j=0foriinrange(
系统 2019-09-27 17:38:35 1828
最近学习了python的一些服务器端编程，记录在此。发送get/post请求#coding:utf-8importhttplib,urllib#加载模块#urllib可以打开网站去拿#res=urllib.urlopen('http://baidu.com');#printres.headers#定义需要进行发送的数据params=urllib.urlencode({'param':'6'});#定义一些文件头headers={"Content-Type"
系统 2019-09-27 17:38:17 1828
fab命令好似结合我们编写的fabfile.py(其它文件名必须添加-ffilename应用)来搭配使用的，部分命令行参数可以通过相应的方法来替代，使之更加灵活，例如"-H192.168.56.133,192.168.56.134",我们可以通过定义env.hosts来实现，如"env.hosts=['192.168.56.133,192.168.56.134']"。fabfile的主体由多个自定义的任务函数组成，不同任务实现不同的操作逻辑。全局属性设定e
系统 2019-09-27 17:37:37 1828
概述模块Pickle实现了对一个Python对象结构的二进制的序列化和反序列化。即当Python程序持续运行一些字符串、列表字典、甚至自定义的类等数据对象，需要持久化存储，即存储在磁盘中，防止运行在内存中，因断电等情况丢失数据。那么Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过
系统 2019-09-27 17:56:58 1827
0前言大概是三个月前，有个人找我说要我帮忙写几行代码，功能是把一个文件夹里面的所有文件拆分成200个文件一个文件夹，很简单的。我理解了之后，觉得还是挺简单的，花了半个小时写出来了，代码也不多，代码和思路都可以分享一下。1环境说明Win10系统下Python3，编译器是Pycharm。需要安装shutil这个第三方库，直接pipinstallshutil就可以了。2代码先导入需要用到的库，os是用来切换路径和创建文件夹的。shutil是用来复制黏贴文件的im
系统 2019-09-27 17:55:16 1827
本文假设你在GitHub上已经有一个想要打包和发布的项目。第0步：获取项目许可证在做其他事之前，由于你的项目要开源，因此应该有一个许可证。获取哪种许可证取决于项目包的使用方式。开源项目中一些常见许可证有MIT或BSD。要在项目中添加许可证，只需参照以下链接中的步骤，将LICENSE文件添加到项目库中的根目录即可：https://help.github.com/en/articles/adding-a-license-to-a-repository第1步：让
系统 2019-09-27 17:54:55 1827
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1827
