数据库结构CREATETABLE`team3`(`id`varchar(50)NOTNULL,`name`varchar(50)defaultNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=gb2312;CREATETABLE`member3`(`id`varchar(50)NOTNULL,`name`varchar(50)defaultNULL,`age`varchar(50)defaultNULL,`
系统 2019-08-12 09:29:54 1986
1.None和[]的区别以前以为None就是空，直到看到了下面这段代码list=[]iflistisNone:print"listisNULL"else:print"listis%s"%list发现输出是listis[]，而不是listisNULL。这说明None和[]不等同。去翻了几篇博客后，才知道None表示的是这个对象还没创建，而[]表示的是这个对象创建了，但是还没有值。“一个盒子不装东西它还是一个盒子([])，你把盒子拆了它就是none了”2.关于
系统 2019-09-27 17:57:01 1985
本人财务狗一枚，编程基础为0。因为提升工作效率的主观愿望（备注：懒），准备开始学点python。因为平时比较忙（事多），可能更新的非常慢，估计2019年11月开始正式学习更新。给自己立个flag，主要学习内容两个：（1）提升办公效率（2）pandas库学习day1基础软件安装安装anaconda\pycharm\cmder软件介绍：Pycharm是集成开发环境（操作平台），Anaconda是集成环境管理器（库包）,cmder好用的程序操作命令参考文档：Py
系统 2019-09-27 17:56:38 1985
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 1985
Python常用函数方法DataFrame与Dict的转换、reindex()对DataFrame排序注：字典没有顺序，DataFrame有顺序。importpandasaspdimportnumpyasnpdict={'c':1,'a':2,'b':3}print(dict)#打印字典#将字典转为DataFrame,列索引命名为zhi,行索引为原字典的键名df=pd.DataFrame([dict],index=['zhi'])#DataFrame转Di
系统 2019-09-27 17:55:17 1985
Python默认是没有goto语句的，但是有一个第三方库支持在Python里面实现类似于goto的功能：https://github.com/snoack/pyt...。比如在下面这个例子里，fromgotoimportwith_goto@with_gotodeffunc():foriinrange(2):forjinrange(2):goto.endlabel.endreturn(i,j,k)func()在执行第一遍循环时，就会从最内层的forjinra
系统 2019-09-27 17:54:57 1985
一、引言在较旧的Python版本中，类型和类之间泾渭分明：内置对象是基于类型的，而自定义对象是基于类的。因此，你可以创建类，但不能创建类型。在较新的Python2版本中，这种差别不那么明显。在Python3中，已不再区分类和类型了，类就是类型，类型就是类，如int型就是class（int）。首先声明，除非特殊说明本章所有关于类的知识都是基于Python3.73的版本来的，有些内容在低版本特别是Python3.0以下的Python中不支持。二、语法1.创建自
系统 2019-09-27 17:54:28 1985
汉诺塔的移动可以用递归函数非常简单地实现。题目：请编写move(n,a,b,c)函数，它接收参数n，表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量，然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法[思路]假设：A柱子只有两个盘，上面为n-1个小盘，下面为1个大盘；B：0盘；C：0盘移动步骤①：A柱的n-1个盘，借助C柱的缓冲，移动到B柱，move(n-1,a,c,b)移动步骤②：A柱的1个盘，借助B柱的缓冲，移动到C柱，move(1,a,b,c)移动步骤③：B
系统 2019-09-27 17:54:20 1985
文章目录Python列表/字典操作时间复杂度#1环境#2List#3Dict#字典的特性Python列表/字典操作时间复杂度#1环境Python3.7.3#2List操作操作说明时间复杂度index(value)查找list某个元素的索引O(1)a=index(value)索引赋值O(1)append(value)队尾添加O(1)pop()队尾删除O(1)pop(index)根据索引删除某个元素O(n)insert(index,value)根据索引插入某个
系统 2019-09-27 17:54:13 1985
python中的数字类型工具python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象，其中数字类型的完整工具包括：1.整数与浮点型，2.复数，3.固定精度十进制数，4.有理分数，5.集合，6.布尔类型7.无穷的整数精度8.各种数字内置函数及模块。基本数字类型python中提供了两种基本类型：整数（正整数金额负整数）和浮点数（注：带有小数部分的数字），其中python中我们可以使用多种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。整数的表现形式以十进制数字字符串写
系统 2019-09-27 17:54:10 1985
