先给大家分享一下全部代码importosfromPILimportImageimporttkinterimporttkinter.filedialogimporttkinter.messageboxclassWindow():def__init__(self):self.root=root=tkinter.Tk()self.menu=tkinter.Menu(root)self.submenu=tkinter.Menu(self.menu,tearoff=
系统 2019-09-27 17:50:59 2259
今天我们讲一下用Python写的GUI小程序。一个小闹钟(只是屏幕提示,没有声音哦)让我们先介绍这个闹钟如何奇葩。需要通过命令行启动。没有标题栏。没菜单。甚至没有关闭按钮。没有运行界面。看到这里想必大家要问了,何必去做一个这样弱爆了的程序呢。显然,教育意义大于其实际用处。像其他的模块一样,QT界面包是需要加载的。我们用到了命令行输入,所以,sys模块也是必须的。用到了时间,但是我们不需要使用time模块,我们用QT提供的QTime模块。让我们先写impor
系统 2019-09-27 17:50:44 2259
Python是一种用于快速开发软件的编程语言,它的语法比较简单,易于掌握,但存在执行速度慢的问题,并且在处理某些问题时存在不足,如对计算机硬件系统的访问,对媒体文件的访问等。而作为软件开发的传统编程语言C语言,却能在这些问题上很好地弥补Python语言的不足。因此,本文通过实例研究如何在Python程序中整合既有的C语言模块,包括用C语言编写的源程序和动态链接库等,从而充分发挥Python语言和C语言各自的优势。概览背景知识介绍Python语言的特点Pyt
系统 2019-09-27 17:50:37 2259
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方,大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理,怎么把文本数据、图像数据,通过python读入、切分等,变成一个N维矩阵,然后再带入别人的模型,bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说,之所以对很多模型、代码束手无策,其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”,无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此,我想以一个别人代码中的一段为例,仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 2259
获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作,但是有时候到手边就是写不出来,所以在这里总结记录一下:1.链表推倒式data=pd.read_csv('data/ReceiptcodeJanuaryminutetradingvolume.csv')print([columnforcolumnindata])#打印结果['COUNT','SUCC','FAIL','WAITPAY','SUCCRatio','time']2.通过columns字段获取,返回一
系统 2019-09-27 17:49:32 2259
一、Python开机自动运行假如Python自启动脚本为auto.py。那么用root权限编辑以下文件:sudovim/etc/rc.local如果没有rc.local请看这篇文章在exit0上面编辑启动脚本的命令/usr/bin/python3/home/selfcs/auto.py>/home/selfcs/auto.log最后重启Linux,脚本就能自动运行并打印日志了。二、让Python脚本定时启动用root权限编辑以下文件sudovim/etc/
系统 2019-09-27 17:49:28 2259
Python基础a[::-1]:翻转列表解释:a[i:j:s],当s<0时,i缺省时,默认为-1.j缺省时,默认为-len(a)-1所以a[::-1]相当于a[-1:-len(a)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。numpy相关newaxisnp.newaxis在使用和功能上等价于None,可以看作是None的一个别名可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。从上图可以看出,newaxis给x新增了一个Y-axi
系统 2019-09-27 17:48:48 2259
目录问题一:更改数据库问题二:Nomodulenamed'MySQLdb'问题三:问题四:问题五:问题一:更改数据库django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动,引擎名称:django.db.backends.sqlite3,如果我们需要使用MySQL的话,那么我们需要手动修改settings.py的内容解决办法:找到DATABASES,将数据库引擎修改为MySql。DATABASES={'default':{'ENGINE'
系统 2019-09-27 17:48:28 2259
高级变量类型目标列表元组字典字符串公共方法变量高级知识点回顾Python中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型(float)布尔型(bool)真True非0数——非零即真假False0复数型(complex)主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题非数字型字符串列表元组字典在Python中,所有非数字型变量都支持以下特点:都是一个序列sequence,也可以理解为容器取值[]遍历forin计算长度、最大/最小值、比
系统 2019-09-27 17:48:24 2259
目录0环境1引言2思路3图像分类4总结0环境Python版本:3.6.8系统版本:macOSMojavePythonJupyterNotebook1引言七月了,大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额,那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了,相信还是有很多的小伙伴和我一样,还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类,真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先,没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠,水
系统 2019-09-27 17:48:13 2259