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Python

(python示例实现)

三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数:pearson,spearman,kendall,他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度,其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关,正值表示正相关,负值表示负相关,值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient(皮尔森相关性系数)皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示,度量两变量X和Y之间相互关系(线性相关)(1)公式皮尔森相关性

系统 2019-09-27 17:53:11 1934

Python

解决Python2.7的UnicodeEncodeError: ‘ascii

python默认环境一般是ascii编码方式,因此Python自然调用ascii编码解码程序去处理字符流,当字符流不属于ascii范围内,就会抛出异常(ordinalnotinrange(128))。参考可通过如下方式查看默认环境编码方式:importsysprintsys.getdefaultencoding()问题解决有两种方式:1、修改默认环境编码方式为utf-8importsysreload(sys)#不加这个会报”找不到setdefaultenc

系统 2019-09-27 17:52:42 1934

Python

Spark学习实例(Python):RDD、DataFrame、DataSet

在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD:弹性分布式数据集,是一个只读分区集合DataFrame:以命名列方式组织的分布式数据集,概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet:分布式数据集合,Python暂时不支持了解了基本的概念之后,接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\

系统 2019-09-27 17:52:31 1934

Python

Python爬虫,使用BeautifulSoup解析页面结果

Python爬虫,使用BeautifulSoup可以轻松解析页面结果,下面是使用该方法爬取boss页面的职位信息:包括职位名称、薪资、地点、公司名称、公司融资情况等信息。通过这个示例可以轻松看到BeautifulSoup的使用方法。1、爬取boss直聘的职位信息importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimpor

系统 2019-09-27 17:51:39 1934

Python

python笔记2

阅读更多操作列表#列表循环for循环(for**in**)1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时,切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print("theyaresocute")#在

系统 2019-09-27 17:51:30 1934

Python

【python】-----------------《外星人入侵》实现

基本功能是有一架飞机,可以通过键盘控制使其左右移动,并且喷射子弹。在飞机上方有一群外星人,也在左右移动着,被子弹击中的外星人消失。效果图如下:设计思路:1)Ship类,Bullet类,Alien类分别表示飞船,子弹,外星人的基本信息,例如飞机和外星人图像存储位置,生成子弹的位置。ship.pyimportpygameclassShip():"""docstringforship"""def__init__(self,ai_settings,screen):

系统 2019-09-27 17:51:16 1934

Python

Python_查看sqlite3表结构,查询语句的示例代码

如下所示:#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#创建一个Cursor:cursor=conn.cursor()#查询记录:conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#执行查询语句:cursor.execute('select*fromperpetualCale

系统 2019-09-27 17:50:18 1934

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(Python)时序预测的七种方法

https://www.jianshu.com/p/3afbb01c9ed6摘要:大多数人都听说过关于Cryptocurrency,许多人也许会投资他们的加密货币。但是,投资这种不稳定的货币安全吗?怎样才能确保现投资这些硬币未来一定能带来稳定的收益呢?我们不能确定,但肯定能根据以前的价格产生一个近似值。时序模型是预测的一种方法。许多重要的应用时序预测的领域,例如:销售预测,呼叫中心的通话量,太阳的活动,海潮,股市行为等等。目录理解问题描述和数据集安装库方法

系统 2019-09-27 17:49:45 1934

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二叉树的层序遍历(python)

剑指offer:从上到下打印二叉树题目描述从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印。结果:[8,6,10,5,7,9,11]解题思路典型的使用队列的题目。每从队列头部获取一个节点,就将该节点的左右子节点存入队列的尾部。如此往复,直至队列为空。代码#coding:utf-8classSolution:#从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印defPrintFromTopToBottom(self,root):array=[]resu

系统 2019-09-27 17:49:17 1934

Python

浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差

numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数,用法如下:importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算,即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算,即每列print('axis=1,按列方向计算,即每行

系统 2019-09-27 17:48:43 1934