八大排序算法的Python实现原文地址插入排序插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插入的位置），而第二部分就只包含这一个元素（即待插入元素）。在第一部分排序完成后，再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。代码实现
系统 2019-09-27 17:55:35 1730
函数的基本结构Python中的函数基本结构：复制代码代码如下:def函数名([参数列表]):语句几点说明：•函数名的命名规则要符合python中的命名要求。一般用小写字母和单下划线、数字等组合•def是函数的开始，这个简写来自英文单词define，显然，就是要定义一个什么东西•函数名后面是圆括号，括号里面，可以有参数列表，也可以没有参数•千万不要忘记了括号后面的冒号•语句，相对于def缩进，按照python习惯，缩进四个空格看简单例子，深入理解上面的要点：
系统 2019-09-27 17:55:34 1730
那么什么这两个到底有什么区别和联系呢？我在网上搜了一下，发现很多说法，虽然大同小异，但是似乎只有下面这一段来自微软网站的比较高度抽象，而且意义涵盖深远。我摘抄过来，看官读一读，是否理解，虽然是针对VB而言的，一样有启发。复制代码代码如下:参数和变量之间的差异(VisualBasic)多数情况下，过程必须包含有关调用环境的一些信息。执行重复或共享任务的过程对每次调用使用不同的信息。此信息包含每次调用过程时传递给它的变量、常量和表达式。若要将此信息传递给过程，
系统 2019-09-27 17:55:33 1730
列表（list）、元组（tuple）、集（set）、数组（array）的相互转换1.转换成list：list();2.转换成tuple：tuple()3.转换成set：set()#转换成set后，重复数据将会被删除，具体见https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.转换成array：array()先来看一下这四种类型的输出情况：实例1b=tuple("161561")c=list("
系统 2019-09-27 17:55:28 1730
一、进程和线程进程假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。是不是在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让程序B暂停，然后让程序A继续执行？当然没问题，但这里有一个关键词：切换既然是切换，那么这就涉及到了状态的保存，状态的恢复，加上程序A与程序B所需要的系统资源（内存，硬盘，键盘等等）是不一样的。自然
系统 2019-09-27 17:55:24 1730
一、什么是多态<1>一种类型具有多种类型的能力<2>允许不同的对象对同一消息做出灵活的反应<3>以一种通用的方式对待个使用的对象<4>非动态语言必须通过继承和接口的方式来实现二、python中的多态<1>通过继承实现多态（子类可以作为父类来使用）<2>子类通过重载父类的方法实现多态classAnimal:defmove(self):print('animalismoving....')classDog(Animal):passdefmove(obj):ob
系统 2019-09-27 17:55:15 1730
在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（DecoratorPattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途：引入日志增加计时
系统 2019-09-27 17:55:09 1730
当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，是为检查文档而设计的，但也非常适合用来编写单元测试。下面，笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代
系统 2019-09-27 17:55:04 1730
1.安装matplotlibpipinstallmatplotlib2.绘制简单图形importmatplotlib.pyplotasplt#图形输入值input_values=[1,2,3,4,5]#图形输出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根据列表绘制出有意义的图形，linewidth是图形线宽，可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#设置图标标题plt.title("Square
系统 2019-09-27 17:55:03 1730
1、BinarySearch算法简介二分查找，它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比，将待查找的区间缩小为一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方：循环退出条件、mid的取值，low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组，并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找，我们直接使
系统 2019-09-27 17:54:58 1730
