第四章，了不起的分支和循环4.1分支和循环Python主要依靠缩进来区分代码块4.2快速上手成绩按照分数来划分等级，90分以上为A，80~90为B，60~80为C，60以下为Dp4_1.pyscore=int(input("请输入一个分数："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系统 2019-09-27 17:50:06 1916
python自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成HTML的方法方法一：使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打开文件，准备写入f=open(GEN_HTML,'w')#准备相关变量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#写入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str
系统 2019-09-27 17:49:58 1916
注意：python3.x已经不支持raw_input了，已经更替成了input。raw_input()str=raw_input("Enteryourinput:")input()，不能读到\n，读入一行，可以用连续的input来实现读入多行。input()函数和raw_input()函数基本能够互换。可是input会如果你的输入是一个有效的Python表达式，并返回运算结果。str=input("Enteryourinput:")n,k,m=map(in
系统 2019-09-27 17:49:31 1916
*args和**kwargs是常用的两个参数*args：用于接受多余的未命名的参数，元组类型。**kwargs：用于接受形参的命名参数，字典类型的数据。可变参数args：deffun(n,*args):print(n)print(args)#未拆包print(*args)#进行拆包fun(1,2,3,4)结果：1(2,3,4)234形参中的*args是接受数据的args，它是一个元组，把传入的数据放进args元组中。函数中的args仍然是元组，*args就
系统 2019-09-27 17:48:57 1916
1.1安装模块pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生产者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi
系统 2019-09-27 17:48:56 1916
目录：1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1，元素2....，元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1]，[元素2]....，[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系统 2019-09-27 17:48:18 1916
本文较为详细的介绍了python中raw_input的用法，使用raw_input能够很方便的丛控制台读入数据。具体用法示例如下：1.输入字符串#13222319810101****nID=''while1:nID=raw_input("Inputyouridplz")iflen(nID)!=len("13222319810101****"):print'wringlengthofid,inputagain'else:breakprint'youridis
系统 2019-09-27 17:47:47 1916
本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：一导入pymongofrompymongoimportMongoClient二连接服务器端口号27017连接MongoDB连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。conn=MongoClient("local
系统 2019-09-27 17:47:42 1916
windows10：1，先要pip安装pydotplus和graphviz：pipinstallpydotpluspipinstallgraphviz2，www.graphviz.org下载msi文件并安装。3，系统环境变量path中增加两项：C:\ProgramFiles(x86)\Graphviz2.38\binC:\ProgramFiles(x86)\Graphviz2.38#确认graphviz是安装在上面路径当中。4，python中使用方法：fr
系统 2019-09-27 17:47:26 1916
本文实例为大家分享了python多线程下信号处理程序示例的具体代码，供大家参考，具体内容如下下面是一个网上转载的实现思路，经过验证，发现是可行的，就记录下来。思路python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要：1.把所有子线程设为Daemon；2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。源码#!/u
系统 2019-09-27 17:46:56 1916
