递归一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归，就像是俄罗斯套娃一样，一个娃娃里包含另一个娃娃。递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西，但有关递归的理解可能还会有一些遗漏，下面对此方面进行更加深入的理解递归的分类这里根据递归调用的数量分为线性递归、二路递归与多重递归线性递归如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用，我们称之为线性递归。例如：defbinary_search(data,target,low,high):"""二分查找，对有
系统 2019-09-27 17:50:01 1888
记录三种添加cookie保持接口登录状态的方法，方便自己回顾。1.简单粗暴式。此方法比较小白，前提是已经通过fiddler抓包等方式拿到了cookie，然后直接塞进去。importrequeststrainsUrl='http://XXX.com/trains'headers={"Content-Type":"application/json;charset=UTF-8",}cookies={"XXXthor":"XXXXXX105a42"}prames=
系统 2019-09-27 17:49:54 1888
先给大家介绍下python微信自动回复功能1.当收到好友消息时，自动回复importrandomimportitchatimportrequestsimporttimedefget_tuling_response(_info):print(_info)#图灵机器人的网址api_url="http://www.tuling123.com/openapi/api"data={'key':'5ea0f11b5b6146239c52a47849387484','i
系统 2019-09-27 17:49:44 1888
这里使用pipe代码如下：importtimefrommultiprocessingimportProcessimportmultiprocessingclassD:@staticmethoddeftest(pipe):whileTrue:foriinrange(10):pipe.send(i)time.sleep(2)@staticmethoddeftest2(pipe):whileTrue:print('test2value:%s'%pipe.recv
系统 2019-09-27 17:49:29 1888
更详细见：https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,
系统 2019-09-27 17:49:14 1888
【摘要】本节中，我们利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影TOP100的相关内容。requests比urllib使用更加方便，而且目前我们还没有系统学习HTML解析库，所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。1.本节目标本节中，我们要提取出猫眼电影TOP100的电影名称、时间、评分、图片等信息，提取的站点URL为http://maoyan.com/board/4，提取的结果会以文件形式保存下来。2.准备工作在本节开始之前，请确保已经正确安装好了r
系统 2019-09-27 17:48:56 1888
numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算，即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算，即每列print('axis=1,按列方向计算，即每行
系统 2019-09-27 17:48:43 1888
WindowsError的错误代码详解0操作成功完成。1功能错误。2系统找不到指定的文件。3系统找不到指定的路径。4系统无法打开文件。5拒绝访问。6句柄无效。7存储控制块被损坏。8存储空间不足，无法处理此命令。9存储控制块地址无效。10环境错误。11试图加载格式错误的程序。12访问码无效。13数据无效。14存储器不足，无法完成此操作。15系统找不到指定的驱动器。16无法删除目录。17系统无法将文件移到不同的驱动器。18没有更多文件。19介质受写入保护。20
系统 2019-09-27 17:48:16 1888
推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 1888
在使用uliweb开发soapwebservice后，启动uliweb时，werkzeug的日志莫名其妙丢失了。正常的日志：复制代码代码如下:[INFO]*LoadingDebuggedApplication...[INFO]*Runningonhttp://localhost:8000/[INFO]*Restartingwithreloader[INFO]*LoadingDebuggedApplication...异常的日志：复制代码代码如下:[INFO
系统 2019-09-27 17:48:08 1888
