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Python Flask简易教程

1.WhyFlask?官方文档详细,学习成本低,有利于项目其他成员迅速投入开发框架轻,可扩展性高,且有很多好用的扩展(extension)该框架仍在积极地维护和开发2.将要介绍到的Flask的扩展flaskblueprint用于注册、管理路由flask_restful用于支持构建RESTAPIsflask_migrate用于管理数据库版本迁移flask_sqlalchemyorm,用于映射数据库对象,提供数据操作方法3.项目结构-project-user-

系统 2019-09-27 17:53:26 2205

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sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands

系统 2019-09-27 17:52:43 2205

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Spark学习实例(Python):RDD执行 Actions

上面我们学习了RDD如何转换,即一个RDD转换成另外一个RDD,但是转换完成之后并没有立刻执行,仅仅是记住了数据集的逻辑操作,只有当执行了Action动作之后才会真正触发Spark作业,进行算子的计算执行操作有:reduce(func)collect()count()first()take(n)takeSample(withReplacement,num,[seed])takeOrdered(n,[ordering])saveAsTextFile(path

系统 2019-09-27 17:52:33 2205

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python如何获取列表中每个元素的下标位置

Git是编程中的基本技能之一,互联网公司几乎都在使用Git进行协作编程,昨天还有位禅友在微信上专门告诉我说星期五面试的时候刚好被问到Git,幸好在这几天学了一下。Git并不难,但会Git至少可以说明一个人的学习能力或者说对技术的嗅觉能跟上主流,如果面试问你GitHub是什么都不知道,面试官就会对你打一个大的问号。简单点评这一道题。在使用for循环迭代一个列表时,有时我们需要获取列表中每个元素所在的下标位置是多少,例如numbers=[10,29,30,41

系统 2019-09-27 17:52:23 2205

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Python基础之常用内置函数

python常用内置函数dir(__builtins__)#获取内置函数dir(random)#查看random中有哪些内置函数help(random.shuffle)#查看random.shuffle的用法id(a)#获取内存地址chr()#数字转为asciiord()#ascii转为数字isinstance(1,int)#判断1是否为int类型eval("1+1")#可以把字符串里的字符转换为可执行代码,但只支持一行。可以返回执行后得到的值,用于计算一

系统 2019-09-27 17:52:02 2205

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关于《Selenium3自动化测试实战--基于python语言》

2016年1月,机缘巧合下我出版了《Selenium2自动化测试实战--基于python语言》这本书,当时写书的原因是,大部分讲Selenium的书并不讲编程语言和单元测试框,如果想在项目中使用Selenium,几乎离不开编程语言和单元测试框架,难道你只用SeleniumIDE去录制/回放脚本么?没想到受到许多测试人员的欢迎,我会时常去看网上的书评。大多是感谢的留言,书的销量也印证了这一点,当然,也有批评和建议。在此,表示感谢。随着,我对Selenium自

系统 2019-09-27 17:51:40 2205

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用python实现对文件某一个值修改

将test01.csv中的张三语文成绩替换成100,且不改变文件其他内容新建一个test02.csv的空文件代码实现如下:importoswithopen("./test01.csv",mode="r",encoding="utf-8")ast1,open("./test02.csv",mode="w",encoding="utf-8")ast2:forlineint1:#文件也是可以迭代的一行行拿出来替换写入新文件中,节省内存if"语文"inline:l

系统 2019-09-27 17:51:18 2205

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python pandas模块基础学习详解

Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构:Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组,DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3

系统 2019-09-27 17:50:11 2205

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Python中文件操作简明介绍

打开文件open函数返回一个文件对象,基本语法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打开的文件名字的字符串,它可以是相对路径或者绝对路径.●可选变量access_mode也是一个字符串,代表文件打开的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a'模式来打开,分别代表读取,写入和追加.●另外一个可选参数buffering用于指示访问文件所采用的缓冲

系统 2019-09-27 17:50:07 2205

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python 使用socket传输图片视频等文件的实现方式

在开发一些需要网络通信的应用中,经常会用到各种网络协议进行通信,博主在开发实验室的机器人的时候就遇到了需要把机器人上采集到的图片传回服务器进行处理识别,在python下的实现方式如下(只贴出了关键代码)服务器端LOCAL_IP='192.168.100.22'#本机在局域网中的地址,或者写127.0.0.1PORT=2567#指定一个端口defserver():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_ST

系统 2019-09-27 17:49:31 2205