python的新式类是2.2版本引进来的，我们可以将之前的类叫做经典类或者旧式类。为什么要在2.2中引进newstyleclass呢？官方给的解释是：为了统一类(class)和类型(type)。在2.2之前，比如2.1版本中，类和类型是不同的，如a是ClassA的一个实例，那么a.__class__返回‘class__main__.ClassA‘，type(a)返回总是。而引入新类后，比如ClassB是个新类，b是ClassB的实例，b.__class__
系统 2019-09-27 17:49:33 1871
这里使用pipe代码如下：importtimefrommultiprocessingimportProcessimportmultiprocessingclassD:@staticmethoddeftest(pipe):whileTrue:foriinrange(10):pipe.send(i)time.sleep(2)@staticmethoddeftest2(pipe):whileTrue:print('test2value:%s'%pipe.recv
系统 2019-09-27 17:49:29 1871
1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言，python语言功能更加健全3、python库一直在增加，算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言，比如c、java等什么是IPython？IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进，已经支持bashshell2、JupyterN
系统 2019-09-27 17:48:58 1871
一、运算符1、算术运算符：主要用于两个对象算数计算(加减乘除等运算)运算符：+：两个对象相加-：得到负数或是一个数减去另一个数*：两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串/：x除以y%：返回除法的余数**：返回x的y次幂//：返回商的整数部分2、比较（关系）运算符：用于两个对象比较(判断是否相等、大于等运算)运算符：==：比较对象是否相等!=：比较两个对象是否不相等<>:比较两个对象是否不相等>:返回x是否大于y<:返回x是否小于y。所有比较运算符返回1
系统 2019-09-27 17:48:50 1871
下面通过几个案例来分析一下，注意：本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一：>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配，匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为：(0,19)匹配子串group(1):
系统 2019-09-27 17:48:48 1871
一.python是一门动态性（不用预先设置类型，变量可以随便改变值）、解释性语言（我学习用cpython解释器），可以函数式编程和面向对象编程1.用python文件名.py来运行2.初次学习用v3.73.python编程不要乱打空格号4.python语句块用冒号：二.变量1.变量名用小写2.变量名用字母、数字和下划线3.变量名不能包括空格4.常量用大写三.数据类型（不需要申明）1.整数2.浮点数3.布尔类型（只有两个值，True和False注意大写）4.空
系统 2019-09-27 17:48:35 1871
**1.数组排序**对一个数组进行排序，排序需要遵守一些规则：•先对数组从左到右，相邻元素进行比较，如果第一个比第二个大，就交换它们，进行一个升序排序；•再对数组从右到左，相邻元素进行比较，如果第一个比第二个小，就交换它们，进行一个降序排序；•以此类推，持续的、依次的改变排序的方向，并不断缩小没有排序的数组范围；按照这种规则依次给整个数组排序，并将排序过程打印到控制台。样例：比如给出一组数据4，1，3，5，2，排序过程如下：4135214352134521
系统 2019-09-27 17:48:33 1871
第一篇基本概念01什么是数据结构02什么是算法03应用实例-最大子列和问题第二篇线性结构01线性表及其实现02堆栈03队列04应用实例-多项式加法运算05小白专场-多项式乘法与加法运算-c语言实现05小白专场-多项式乘法与加法运算-python语言实现第三篇树（上）01树与树的表示02二叉树及存储结构03二叉树的遍历04小白专场-树的同构-c语言实现04小白专场-树的同构-python语言实现第三篇树（中）01二叉搜索树02平衡二叉树03小白专场-是否同一
系统 2019-09-27 17:48:29 1871
目录：1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1，元素2....，元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1]，[元素2]....，[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系统 2019-09-27 17:48:18 1871
为了提高工作效率（偷懒），用python去解决。工作需要，需要将excel文件转化为csv文件，要是手工的一个个去转换，每个sheet页不但有几十个字段，中间还夹杂着空格，然后按顺序转换成csv文件，这要是手工完成，一两个还行，多了那就是要死人的节奏了，这时候想到了python，走起。__author__='zxl'importpandasaspdimportosimportxlrdpath=r'/Users/zhangxl/Desktop/'filena
系统 2019-09-27 17:47:56 1871
