本文介绍了使用Python来扫描指定目录下的文件，或者匹配指定后缀和前缀的函数。步骤如下：如果要扫描指定目录下的文件，包括子目录，需要调用scan_files("/export/home/test/")如果要扫描指定目录下的特定后缀的文件（比如jar包），包括子目录，调用scan_files("/export/home/test/",postfix=".jar")如果要扫描指定目录下的特定前缀的文件（比如test_xxx.py），包括子目录，调用scan_
系统 2019-09-27 17:47:27 1921
Python中函数参数的定义主要有四种方式：1.F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式，一个函数可以定义任意个参数，每个参数间用逗号分割，用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值（实际参数），而且顺序必须相同，也就是说在这种调用方式中，形参和实参的个数必须一致，而且必须一一对应，也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如：复制代码代码如下:defa(x,y):printx,y调用该函数，a(1,2)则x取1，y取
系统 2019-09-27 17:47:26 1921
Matplotlib简介Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令,但是与Matlab是相互独立的.通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表初试MatplotlibMatplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplo
系统 2019-09-27 17:47:25 1921
replace()方法返回当前old换成new，可选择的替代限制到最大数量的字符串的副本。语法以下是replace()方法的语法：str.replace(old,new[,max])参数old--这是要进行更换的旧子串。new--这是新的子串，将取代旧的子字符串。max--如果这个可选参数max值给出，仅第一计数出现被替换。返回值此方法返回字符串的拷贝与旧子串出现的所有被新的所取代。如果可选参数最大值给定，只有第一个计数发生替换。例子下面的示例演示了rep
系统 2019-09-27 17:47:10 1921
在python2.x中，从object继承得来的类称为新式类（如classA(object)）不从object继承得来的类称为经典类（如classA()）新式类跟经典类的差别主要是以下几点:1.新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type2.继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承时属性搜索顺序:先深入继承树左侧，再返回，开始找右侧（即深度优先搜索）;新式类多继承属性搜索顺序:先水平搜索，然后再向上移动例子：经典类:搜索顺序是(D,B,
系统 2019-09-27 17:47:02 1921
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosfrompyinotifyimportWatchManager,Notifier,ProcessEvent,IN_DELETE,IN_CREATE,IN_MODIFYwm=WatchManager()mask=IN_DELETE|IN_CREATE|IN_MODIFY#watchedeventsclassPFilePath(ProcessEvent):defprocess_I
系统 2019-09-27 17:46:53 1921
truncate()方法截断该文件的大小。如果可选的尺寸参数存在，该文件被截断(最多)的大小。大小默认为当前位置。当前文件位置不改变。注意，如果一个指定的大小超过了文件的当前大小，其结果是依赖于平台。注意：此方法不会在当文件工作在只读模式打开。语法以下是truncate()方法的语法：fileObject.truncate([size])参数size--如果可选参数存在，文件被截断(最多)的大小。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示truncate
系统 2019-09-27 17:46:23 1921
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 1921
创建一个软件包（package）似乎已经足够简单了，也就是在文件目录下搜集一些模块，再加上一个__init__.py文件，对吧？我们很容易看出来，随着时间的推移，通过对软件包的越来越多的修改，一个设计很差的软件包可能会出现循环依赖问题，或是可能变得不可移植和不可靠。1.__init__.py仅为导入服务对于一个简单的软件包，你可能会忍不住把工具方法，工厂方法和异常处理都丢进__init__.py，千万别这样！一个结构良好的__init__.py文件，仅为一
系统 2019-09-27 17:45:42 1921
1.文件的读取和显示方法1：复制代码代码如下:f=open(r'G:\2.txt')printf.read()f.close()方法2：复制代码代码如下:try:t=open(r'G:\2.txt')printt.read()finally:ift:t.close()方法3：复制代码代码如下:withopen(r'g:\2.txt')asg:forlineing:printlinepython虽然每次打开文件都要关闭，但是可能会由于异常导致未关闭，因此我们
系统 2019-09-27 17:45:38 1921
