关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:41 1771
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 1771
#-*-coding:utf-8-*-importdatetime#给定日期向后N天的日期defdateadd_day(days):d1=datetime.datetime.now()d3=d1+datetime.timedelta(days)returnd3#昨天defgetYesterday():today=datetime.date.today()oneday=datetime.timedelta(days=1)yesterday=today-one
系统 2019-09-27 17:52:22 1771
3.4.5断言断言(assertions)的使用方式类似于if语句，只是在不满足条件时，会直接抛出异常。类似于下面的if语句(伪代码)ifnotcondition:#如果不满足条件，会直接抛出异常，程序会中断crashprogram那么究竟为什么需要这样的代码呢？主要原因为需要检测程序在某个地方是否满足条件，如果不满足条件，应该及时通知开发人员，而不是将这些bug隐藏起来，知道关键的时候在崩溃。其实在TDD中经常使用断言，TDD会在程序发现异常时执行断言，
系统 2019-09-27 17:52:20 1771
一、新建云端notebook打开https://colab.research.google.com网站，我们就能看到浏览器中出现了新建pythonnotebook二、分享代码有时候同学之间或者同事之间分享项目代码，过去都是使用邮箱，繁琐费事。现在一键分享，这里我是给自己的邮箱里转发然后大邓打开自己的邮箱，wow，6666三、团队成员可以评论代码比如在一个团队中，有的人写错了代码，我们可以在远隔十万八千的另外一台电脑上做评论，提示错误。四、链接到stacko
系统 2019-09-27 17:51:44 1771
Python3快速入门（七）——Python3正则表达式1、re模块简介re模块提供Perl风格的正则表达式模式，使Python语言拥有全部的正则表达式功能。2、正则表达式模式模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串；多数字母和数字前加一个反斜杠时会有不同的含义；标点符号通常有特殊的含义，只有被转义时才匹配自身；反斜杠本身需要使用反斜杠转义。^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾.匹配任意字符，除了换行符，当
系统 2019-09-27 17:51:33 1771
前言一般情况下，在函数中可以使用一个装饰器，但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则)，而调用的顺序是从外到里（就远原则）。原代码执行结果装饰顺序:就近原则被装饰的函数，组装装饰器时，是从下往上装饰执行顺序:就远原则装饰器调用时是从上往下调用为了更好的理解，找到这段话：被装饰的函数是一个妹子，装饰器是衣服。“办事情”的时候得依次把外套、衬衣、内衣脱掉，事情办完了还要依次把内衣、衬衣、外套穿上。距离“妹子”越近的装饰器代
系统 2019-09-27 17:51:26 1771
推荐：高阶函数python高阶函数有误但可以参考python中常见的内置高阶函数添加链接描述什么是高阶函数？高阶函数：一个函数可以作为参数传给另外一个函数，或者一个函数的返回值为另外一个函数（若返回值为该函数本身，则为递归），满足其一则为高阶函数(Higher-orderfunction)。高阶函体现了函数式编程思想：--函数作为参数：将核心逻辑传入方法体，使该方法适用性更为广泛．传入数据:整数／小数／容器／自定义类的对象传入逻辑：方法--内置高阶函数:f
系统 2019-09-27 17:50:16 1771
原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石，是时候去解决它了。基本的问题在于：使用递归下降解析器时，左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则：ex
系统 2019-09-27 17:49:42 1771
一、运算符1、算术运算符：主要用于两个对象算数计算(加减乘除等运算)运算符：+：两个对象相加-：得到负数或是一个数减去另一个数*：两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串/：x除以y%：返回除法的余数**：返回x的y次幂//：返回商的整数部分2、比较（关系）运算符：用于两个对象比较(判断是否相等、大于等运算)运算符：==：比较对象是否相等!=：比较两个对象是否不相等<>:比较两个对象是否不相等>:返回x是否大于y<:返回x是否小于y。所有比较运算符返回1
系统 2019-09-27 17:48:50 1771
