本文实例讲述了python日志logging模块使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:一、从一个使用场景开始开发一个日志系统,既要把日志输出到控制台,还要写入日志文件importlogging#创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系统 2019-09-27 17:51:47 1786
一、新建云端notebook打开https://colab.research.google.com网站,我们就能看到浏览器中出现了新建pythonnotebook二、分享代码有时候同学之间或者同事之间分享项目代码,过去都是使用邮箱,繁琐费事。现在一键分享,这里我是给自己的邮箱里转发然后大邓打开自己的邮箱,wow,6666三、团队成员可以评论代码比如在一个团队中,有的人写错了代码,我们可以在远隔十万八千的另外一台电脑上做评论,提示错误。四、链接到stacko
系统 2019-09-27 17:51:44 1786
Python3快速入门(七)——Python3正则表达式1、re模块简介re模块提供Perl风格的正则表达式模式,使Python语言拥有全部的正则表达式功能。2、正则表达式模式模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式:正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串;多数字母和数字前加一个反斜杠时会有不同的含义;标点符号通常有特殊的含义,只有被转义时才匹配自身;反斜杠本身需要使用反斜杠转义。^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾.匹配任意字符,除了换行符,当
系统 2019-09-27 17:51:33 1786
三引号完全原样输出print(r"""xx\n\adaadf=?aa“”")重复输出print(3*“ab”)print(“ab”*3)abababababab3、列表定义x=“world”y=[1,2,3,4,5]索引(负数从右边开始,正数从左边开始)print(x[0])print(y[4])print(x[-2])print(y[-1])print(y[-5])print(x[-5])w5l51w切片x=“world”y=[1,2,3,4,5]pri
系统 2019-09-27 17:51:22 1786
算数运算符:+#加:两个对象相加-#减:得到负数或是一个数减去另一个数*#乘:两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串/#除:x/y,x除以y%#取模:返回除法的余数**#幂:x**y,返回x的y次幂//#取整除:返回商的整数部分(向下取整)比较运算符:==#判断两个对象是否相等!=#判断两个对象是否不相等<>#判断两个对象是否不相等,py2可用,py3不可用<#判断是否小于<=#判断是否小于等于>#判断是否大于>=#判断是否大于等于逻辑运算符:与and
系统 2019-09-27 17:51:05 1786
作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:46 1786
数据描述每条数据项储存在列表中,最后一列储存结果多条数据项形成数据集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]决策树数据结构classDecisionNode:'''决策树节点'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化决策树节点args:co
系统 2019-09-27 17:50:26 1786
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:50:15 1786
第四章,了不起的分支和循环4.1分支和循环Python主要依靠缩进来区分代码块4.2快速上手成绩按照分数来划分等级,90分以上为A,80~90为B,60~80为C,60以下为Dp4_1.pyscore=int(input("请输入一个分数:"))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系统 2019-09-27 17:50:06 1786
本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考,具体如下:#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建,增删查改,索引,运算===============
系统 2019-09-27 17:49:00 1786