使用了telnetlib模块，首先登录到交换机，列出并获取配置文件的名称，然后通过tftp协议将配置文件传输到文件服务器上，为避免配置文件覆盖，将备份的配置文件名称统一加入日期以作区分。1.登录方式和口令有好几种，比较懒惰，通过不同列表以做区分，如果每个交换机口令都不相同的话，就需要额外处理了。2.交换机的配置文件也有多种类型，也是通过列表进行区分。3.有些交换机支持ftp和sftp，但测试发现有些虽然有相应的客户端命令，但传输总有问题。也不能将每个交换机
系统 2019-09-27 17:57:11 1674
Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：join()：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join()：将多个路径组合后返回一、函数说明1、join()函数语法：'sep'.join(seq)参数说明sep：分隔符。可以为空seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元素合并成一个新的字符串返回值：返
系统 2019-09-27 17:57:06 1674
1.创建自己的类学习面向对象的第一步，就是创建一个类。因为类是面向对象的基石。Python类和其他编程语言（Java、C#等）的类差不多，也需要使用class关键字。下面通过一个实际的例子来看一下Python类是如何创建的。本例会创建一个类，以及利用这个类创建两个对象，并调用其中的方法。程序运行结果如下图所示。从上面的代码我们可以了解到Python类的如下知识点。Python类使用class关键字定义，类名直接跟在class关键字的后面。类也是一个代码块，
系统 2019-09-27 17:57:05 1674
本文实例为大家分享了pythonrsync服务器之间文件夹同步的具体代码，供大家参考，具体内容如下Aboutrsync配置两台服务器之间3ssh-key后，可以实现自动化无需手动输入密码，脚本如下：importargparseimportdatetimefromfunctoolsimportpartialimportmultiprocessingasmpimportosimportparamikoaspmkimporttimedefcheck_ssh(ho
系统 2019-09-27 17:57:04 1674
题目描述：给定链表中的一个节点，删除它。分析：用后边的节点信息覆盖掉前边的。#即用后一个节点，把前边节点的信息覆盖#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode(object):#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=NoneclassSolution(object):defdeleteNode(self,node):node.val=node.next.val#4
系统 2019-09-27 17:57:02 1674
本文实例为大家分享了python同步两个文件夹下的内容，供大家参考，具体内容如下importosimportshutilimporttimeimportloggingimportfilecmp#日志文件配置log_filename='synchro.log'#日志输出格式化log_format='%(filename)s[%(asctime)s][%(levelname)s]%(message)s'logging.basicConfig(format=lo
系统 2019-09-27 17:57:02 1674
AdaBoost梯度提升算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航机器学习讲解/AdaBoost.ipynb算法步骤与原理训练mmm个弱学习分类器，分类器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm(x):X→{x1,x2…}假设数据有均匀的权值分布，即
系统 2019-09-27 17:56:59 1674
Python中的最大整数Python中可以通过sys模块来得到int的最大值.python2中使用的方法是importsysmax=sys.maxintprint(max)python3中使用的方法是：importsysmax=sys.maxsizeprint(max)Python中获得最大浮点数方法一：使用sys模块>>>importsys>>>sys.float_infosys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308
系统 2019-09-27 17:56:59 1674
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 1674
使用requests库classSourcePortAdapter(HTTPAdapter):""""Transportadapter"thatallowsustosetthesourceport."""def__init__(self,port,*args,**kwargs):self.poolmanager=Noneself._source_port=portsuper().__init__(*args,**kwargs)definit_poolman
系统 2019-09-27 17:56:58 1674
