PHPAnalysis是目前广泛使用的中文分词类，使用反向匹配模式分词，因此兼容编码更广泛，现将其变量与常用函数详解如下：一、比较重要的成员变量$resultType=1生成的分词结果数据类型(1为全部，2为词典词汇及单个中日韩简繁字符及英文，3为词典词汇及英文)这个变量一般用SetResultType($rstype)这方法进行设置。$notSplitLen=5切分句子最短长度$toLower=false把英文单词全部转小写$differMax=fals
系统 2019-08-12 09:27:00 3246
题意：二叉树的最小深度注意1.当root为空的时候直接返回0，因为MIN赋值很大，所以如果不单独预判的话会返回MIN2.判断树的深度应该到叶子节点，也就是左右子结点都为空的那个结点3.树的深度的根节点深度为1classSolution{public:voiddfs(TreeNode*root,int&MIN,intstep){if(root==NULL)return;if(root->left==NULL&&root->right==NULL){if(MI
系统 2019-08-12 01:52:27 3246
LVS是中国人发起的项目，真是意外呀!大家可以看http://www.douzhe.com/linuxtips/1665.html我是从最初的HA(高可用性)开始的，别人的例子是用VMWARE，可以做试验但不能实际应用，我又没有光纤卡的ShareStorage，于是就选用ISCSI，成功后又发现ISCSI+EXT3不能用于LVS，倒最后发现GFS可用，我最终成功配成可实际应用的LVS，前后断断续续花了四个月，走了很多弯路。我花了三天时间写下这篇文章，希望对
系统 2019-08-12 01:33:40 3246
本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程，具有一定创新性和实用性，非常希望各位博友交流讨论，相互促进成长。第一篇文章主要介绍哈工大pyltp工具，包括安装过程、中文分词等；第二篇文章主要讲解词性标注、实体识别、依存句法分析和语义角色标注。知识图谱系列文章：[知识图谱实战篇]一.数据抓取之Python3抓取JSON格式的电影实体[知识图谱实战篇]二.Json+Seaborn可视化展示电影实体[知识图谱实战篇]三.Python提取JSON数据
系统 2019-09-27 17:49:45 3245
1、创建系统用户dbuser/ehong隶属于db2users2、C:\ProgramFiles\IBM\SQLLIB\BIN>db2connecttoAKZXTEST数据库连接信息数据库服务器=DB2/NT9.7.3SQL授权标识=ADMINIST...本地数据库别名=AKZXTEST3、给用户授权授予连接权限C:\ProgramFiles\IBM\SQLLIB\BIN>db2grantconnectondatabasetouserdbuserDB200
系统 2019-08-12 01:53:38 3244
TodaywewilllearnhowtogetdepthdatafromakinectandwhattheformatofthedataiskinectcodekinectInitializationTogetthedepthdatafromthekinect,simplychangetheargumenttoNuiImageStreaOpen().TheFirstargumentisnowNUI_IMAGE_TYPE_DEPATH,tellingthe
系统 2019-08-12 01:33:19 3244
下面是我在学习Servlet的过程中遇到的与Tomcat配置相关的问题，现将解决方法共享出来,希望对大家有所帮助.在Tomcat启动的时候不能正确读入Context的信息，出现错误提示:documentbasef:\workspace\JSPsisnotexistornotreadable...并且在http://localhost:8888/admin中不能打开对应的Context节点。其问题在于：第一，环境变量设置有问题，因为之前把环境变量设置成了F:
系统 2019-08-12 01:32:21 3244
1、Replicator运行代码具体分析上篇问中介绍了启动Replicator的详细过程，以下解说Replicator的运行代码的详细实现，首先看replicate方法：defreplicate(self,override_devices=None,override_partitions=None):"""Runareplicationpass"""self.start=time.time()self.suffix_count=0self.suffix_s
系统 2019-08-12 01:32:13 3244
宏观上，Hadoop每个作业要经历两个阶段：Mapphase和reducephase。对于Mapphase，又主要包含四个子阶段：从磁盘上读数据-》执行map函数-》combine结果-》将结果写到本地磁盘上；对于reducephase，同样包含四个子阶段：从各个maptask上读相应的数据（shuffle）-》sort-》执行reduce函数-》将结果写到HDFS中。Hadoop处理流程中的两个子阶段严重降低了其性能。第一个是map阶段产生的中间结果要写
系统 2019-08-12 09:30:30 3242
前言之前在读hive数据的时候，经常使用读hdfsparquet文件的方法，虽然封装函数一样，调用起来也方便，但是总觉得不得劲，既然我需要的是hive数据，为何不直接读hive呢？刚好今天又遇到了这个问题，就花了两个小时，研究了不同的方法，mark一下，以便查阅。好了，进入正题，下面列出了两种方法，但大体上差不多，可根据需要选择。另外，还看到使用impala操作hive的方法，没有详细研究，有空再看看。pyhive在网上查了一下，使用比较多的是pyhs2和
系统 2019-09-27 17:51:36 3241
