API:statuses/public_timeline返回最新的200条公共微博,返回结果非完全实时CODE:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2014-7-3@author:guaguastd@name:statuses_public_timeline.py'''defpublic_timeline(weibo_api,count):#public_timeline=weibo_api.st
系统 2019-09-27 17:48:06 1872
问题定义一个int型的一维数组,包含40个元素,用来存储每个学员的成绩,循环产生40个0~100之间的随机整数,(1)将它们存储到一维数组中,然后统计成绩低于平均分的学员的人数,并输出出来。(2)将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来。解决(python)#!/usr/binpython#coding:utf-8from__future__importdivision#实现精确的除法,例如4/3=1.333333importrandomdefmake_s
系统 2019-09-27 17:47:43 1872
python处理时间的模块有三个:datetime,time,calendar;datetime模块主要是用来表示日期的,就是我们常说的年月日时分秒,calendar模块主要是用来表示年月日,是星期几之类的信息,time模块主要侧重点在时分秒,粗略从功能来看,我们可以认为三者是一个互补的关系,各自专注一块。1,time模块1.1时间的获取、表示、转换time模块获取时间的基本方法:tt=time.time()#1559201353.5570097得到的是时
系统 2019-09-27 17:47:42 1872
本文实例讲述了python实现在pickling的时候压缩的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importcPickle,gzipdefsave(filename,*objects):fil1=gzip.open(filename,'wb')forobjinobjects:cPickle.dump(obj,fil1,protocol=2)fil1.close()defload(filename):fil1=gzip.open(filename,'r
系统 2019-09-27 17:47:40 1872
在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中,但我发现元组和数组存在区别,下面是详细实验结果。>>>'jb51.net'in['haotu.net','jb51.net']True>>>'jb51.net'in('haotu.net','jb51.net')True>>>'jb51.net'in['jb51.net/codes','haotu.net']False>>>'jb51.net'in('jb51.net/codes','haot
系统 2019-09-27 17:47:15 1872
抓取动态的网页内容主要有两种办法,一种是通过开发者工具找到动态内容的接口,然后分析接口的参数和返回值来爬取网站的数据。另外一种是通过模拟浏览器来抓取数据。python的Selenium库就可以通过代码来模拟浏览器抓取数据。一、概述运行Selenium需要依赖于Python的selenium库,以及浏览器对应驱动器(WebDriver)。安装selenium库pipinstallselenium项目地址:https://pypi.org/project/se
系统 2019-09-27 17:47:10 1872
下标所谓下标就是编号,就好比超市中存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间。Python中字符串,列表,元祖均支持下标索引。例如:#如果想取出部分字符,可使用下标name="abcd"print(name[0])print(name[1])print(name[2])print(name[3])#输出结果为:#a#b#c#d切片切片是指对操作的对象截取一部分的操作,字符串,列表,元组均支持切片操作。切片的语法:[起始:结束:步长]注意:选取的区间属
系统 2019-09-27 17:46:49 1872
学习Python的第一天,也是我第一次写博客的一天,不怎么会写博客,也不怎么会Python,也不怎么会写总结.在学Python的第一天发现自己脑子不是很好用,在学习过程中出现很多错误,错误锦集如下,哈哈哈哈,要加油.以后要注意不要再犯下面的错误了,不然以后在工作中很难独立完成,也容易出现很多错误,这样就不好了啊!!!下面是我的知识总结和错误总结,如果有IT大佬看见了,希望能指出我的不足之处,让我好改进改进,可以进步.======我======是======
系统 2019-09-27 17:46:07 1872
近来实验室的师姐要发论文,由于论文交稿时间临近,有一些杂活儿需要处理,作为实验室资历最浅的一批,我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活,具体要求是:给一些训练模型的迭代次数,训练精度的数据,让我做成图表形式展示出来,一方面帮助检查模型训练时的不足,另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系,数据具体格式如下:Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100
系统 2019-09-27 17:45:55 1872
这次只演示了,如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页,而新浪的新闻是ajax加载过来的数据,在这里我们只演示解析部分数据(具体反扒机制没做分析)。代码地址:https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多,使用到的技术也越来越多,后期我还会持续写下去,大概从几个角度去写,多线程爬取(提高效率),如何更好的做到爬取数据(破解反扒)。用redis管理多线程和代理
系统 2019-09-27 17:45:54 1872