- 军军小站|张军博客
搜索到与相关的文章
Python

对Python强大的可变参数传递机制详解

今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大.假设有一个元组t,包含n个成员:t=(arg1,...,argn)而一个函数f恰好能接受n个参数:f(arg1,...,argn)f(t)这种做法显然是错的,那么如何把t的各成员作为独立的参数传给f,以便达到f(arg1,...,argn)的效果?我一开始想到的是很原始的解法,先把t的各个成员变为字符串的形式,再用英文逗号把它们串联起来,形成一个"标准参数字符串":str_

系统 2019-09-27 17:52:29 1739

Python

Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick-tutorial

背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,

系统 2019-09-27 17:52:29 1739

Python

Python中的__SLOTS__属性使用示例

看python社区大妈组织的内容里边有一篇讲python内存优化的,用到了__slots__。然后查了一下,总结一下。感觉非常有用python类在进行实例化的时候,会有一个__dict__属性,里边有可用的实例属性名和值。声明__slots__后,实例就只会含有__slots__里有的属性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(

系统 2019-09-27 17:52:11 1739

Python

python分析apache访问日志脚本分享

#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:Apache日志分析脚本#Purpose:此脚本只用来分析Apache的访问日志#Version:2.0#Author:LEO#Created:2013-4-26#Modified:2013-5-4#Copyright:(c)LEO2013#---------------

系统 2019-09-27 17:52:04 1739

Python

为什么从Python 3.6开始字典有序并效率更高

在Python3.5(含)以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始,字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A,后插入键值对B,那么当你打印Keys列表的时候,你就会发现B在A的后面。不仅如此,从Python3.6开始,下面的三种遍历操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系统 2019-09-27 17:52:03 1739

Python

python3实现斐波那契数列(4种方法)

基础版(list方法)#比较占内存w=int(input("输入一个数字还你一个斐波那契数列:"))list_res=[]deflist_n(n):ifn>=3:res=list_n(n-1)+list_n(n-2)else:res=1returnresprint("开始")foriinrange(0,w):list_res.append(list_n(i+1))print(list_res)升级版#比较占内存num=int(input("输入一个数字还你

系统 2019-09-27 17:52:01 1739

Python

Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数

Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示:importpymysqlimportxlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')sheet.write(0,0,'库名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'数据条数')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123

系统 2019-09-27 17:51:52 1739

Python

第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁

目录第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁1.引子:2.同步锁3.死锁引子:4.递归锁RLock原理:不多说,放代码总结:5.大总结第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁1.引子:1.创建线程对象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.启动线程t1.start()后面又说了两个点就是join和守护线程的概念​以上就是python多线程的基本使用​说明:前面说的两个功能是相互独立的,

系统 2019-09-27 17:51:52 1739

Python

在python里面运用多继承方法详解

如何在PYTHON里面运用多继承classFather:defhobby(self):print("lovetoplayvideogame.")classMother:defcook(self):print("lovetocookanything.")#比如说有两个类,如果想要一个子类同时继承这两个类,应该怎么操作呢。classFather:defhobby(self):print("lovetoplayvideogame.")classMother:de

系统 2019-09-27 17:51:51 1739

Python

python笔记2

阅读更多操作列表#列表循环for循环(for**in**)1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时,切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print("theyaresocute")#在

系统 2019-09-27 17:51:30 1739