Python跟Python3完全就是两种语言1、importcaffeFAILED环境为Ubuntu16cuda8.0NVIDIA361.77Anaconda2。昨天莫名其妙Caffe不能用了：>>>importcaffeTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/duchengyao/project/caffe/python/caffe/__init__.py",line1,infrom
系统 2019-09-27 17:55:11 1673
在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（DecoratorPattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途：引入日志增加计时
系统 2019-09-27 17:55:09 1673
python3中编码与解码的问题ASCII、Unicode、UTF-8ASCII我们知道，在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从0000000到11111111。上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的
系统 2019-09-27 17:55:08 1673
本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外
系统 2019-09-27 17:55:08 1673
实验一：下面这个代码主要是为了给文件编号，方便后面打标记和分类等操importospath=‘你需要处理的文件的路径';count=0;filelist=os.listdir(path)#该文件夹下所有的文件（包括文件夹）defrename():globalcountforfilesinfilelist:#遍历所有文件Olddir=os.path.join(path,files);#原来的文件路径filename=os.path.splitext(file
系统 2019-09-27 17:55:08 1673
当我们的函数接收参数为任意个，或者不能确定参数个数时，我们，可以利用*来定义任意数目的参数，这个函数调用时，其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组，我们可以在函数利用循环或索引进行使用deff(*args):#直接打印元组参数print(args)print('-'*20)#循环打印元组参数[print(i)foriinargs]...#传递一个参数f(1)print('='*20)#传递5个参数f(1,2,3,4,5)示例结果：(1,)----------
系统 2019-09-27 17:55:07 1673
本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架Form组件用法。分享给大家供大家参考，具体如下：Form简介在HTTP中，表单（form标签），是用来提交数据的，其action属性说明了其传输数据的方法：如何传、如何接收。访问网站时，表单可以实现客户端与服务器之间的通信。例如查询，就用到了表单（其属性中，action=get）。再比如说注册与登陆，也是要用到表单的。但这里由于涉及到隐私问题，需要保证数据传输的安全性，因此其传输方法就应当使用post
系统 2019-09-27 17:55:05 1673
当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，是为检查文档而设计的，但也非常适合用来编写单元测试。下面，笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代
系统 2019-09-27 17:55:04 1673
锁在使用用的过程中需要导入threading模块的Lock类使用锁：当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定。锁的语法创建锁、锁定锁、释放锁fromthreadingimportLock#创建锁mutex=Lock()#获取锁（上锁）mutex.acquire()#释放锁（解锁）mutex.release()在锁定锁的过程中ac
系统 2019-09-27 17:55:04 1673
1.安装matplotlibpipinstallmatplotlib2.绘制简单图形importmatplotlib.pyplotasplt#图形输入值input_values=[1,2,3,4,5]#图形输出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根据列表绘制出有意义的图形，linewidth是图形线宽，可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#设置图标标题plt.title("Square
系统 2019-09-27 17:55:03 1673
