python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构.try-except检测异常格式复制代码代码如下:try:try_statementexcept(ErrorType1,ErrorType2),e:handle_statementfinally:finally_statement实例复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:a=12b=0c=a/bexceptException,e:print"Exc
系统 2019-09-27 17:38:36 1622
在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了，不过，那时是照猫画虎，现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍，大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种：复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为：复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成：复制
系统 2019-09-27 17:38:31 1622
利用Python写了简单测试主机是否存活脚本，此脚本不适于线上使用，因为网络延迟、丢包现象会造成误报邮件，那么后续会更新判断三次ping不通后再发报警邮件，并启用多线程处理。#!/usr/bin/envpython#coding:UTF-8importtimeimportpexpectimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextmail_host="smtp.163.com"#定义smtp服务器mail_to
系统 2019-09-27 17:38:23 1622
面向对象的编程语言在写大型程序的的时候，往往比面向过程的语言用起来更方便，安全。其中原因之一在于：类机制。类，对众多的数据进行分类，封装，让一个数据对象成为一个完整的个体，贴近现实生活，高度抽象化。但是，python对类的封装并不好，因为所有的属性和方法都是公开的，你可以随意访问或者写入，你可以在类的外部对类的属性进行修改，甚至添加属性。这的确让人感到不安。下面就来总结一下学习后的解决方案。1，使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。__xxx#!/usr/b
系统 2019-09-27 17:38:12 1622
示例一#coding=UTF-8importsysimportMySQLdbimporttimereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')defconnectDemo():returnMySQLdb.Connection("127.0.0.1","root","root","demo",3306,charset="utf8")if__name__=='__main__':begin=time.time()conn=
系统 2019-09-27 17:37:59 1622
Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。即它允许一个程序在编写后不需要任何改动，也不会发生任何问题，就可以在Linux和Windows下运行。下面列出了一些在os模块中比较有用的部分。它们中的大多数都简单明了。os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符。windows下为“\\”os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Un
系统 2019-09-27 17:37:58 1622
python连接数据库操作,方法如下:在本机的mysql数据库中有一个名为yao的库，其中有一个名为user的表，表中的内容如图下面，则是python连接数据库的方法，及查找出表中的内容，代码如下：#!/usr/bin/python#filenameconn.pyimportMySQLdb#载入连接数据库模块try:#尝试连接数据库conn=MySQLdb.connect("localhost","root","www","yao",charset="ut
系统 2019-09-27 17:37:52 1622
简单的一个python日志处理类复制代码代码如下:#/usr/bin/python#coding=utf-8importtime,typesclasslogsys:def__init__(self,project,logfilename='sys_log.txt'):self.project=projectself.logfilename=logfilenamedefget_log_time(self):returntime.strftime("%Y-%m
系统 2019-09-27 17:37:44 1622
作为一个mod_python模块的替代，你可以考虑使用mod_wsgi模块，此模块开发的时间比mod_python的开发时间离现在更近一些，在Django社区已有一些使用。一个完整的概述超出了本书的范围，你可以从官方的Django文档查看到更多的信息。使用FastCGI部署Django应用尽管将使用Apache和mod_python搭建Django环境是最具鲁棒性的，但在很多虚拟主机平台上，往往只能使用FastCGI此外，在很多情况下，FastCGI能够提
系统 2019-09-27 17:37:35 1622
基础REST定义了一组体系架构原则，您可以根据这些原则设计以系统资源为中心的Web服务，包括使用不同语言编写的客户端如何通过HTTP处理和传输资源状态。如果考虑使用它的Web服务的数量，REST近年来已经成为最主要的Web服务设计模型。事实上，REST对Web的影响非常大，由于其使用相当方便，已经普遍地取代了基于SOAP和WSDL的接口设计。REST这个概念于2000年由RoyFielding在就读加州大学欧文分校期间在学术论文“Architectural
系统 2019-08-29 23:46:34 1622
