索引的类型：普通索引：这是最基本的索引类型，没唯一性之类的限制。唯一性索引：和普通索引基本相同，但所有的索引列只能出现一次，保持唯一性。主键：主键是一种唯一索引，但必须指定为"PRIMARYKEY"。全文索引：全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。索引的操作使用ALTERTABLE语句创建索引。altertabletable_nameaddindexindex_name(column_list);al
系统 2019-08-12 01:52:49 2637
selectcount(1)astotalCnt,count(casewhenop.match_statusin(1,3)then1end)asmatchCnt,count(casewhenop.match_statusin(1,3)andop.crawl_time
系统 2019-08-12 01:32:51 2637
需求：开发环境（linux）重启后，每次需手动启动相关应用较为繁琐，如设置为开机自动启动则可减少此工作量。google下，参考了以下博文较好解决了问题：1.简单说明Centos下设置程序开机自动启动命令介绍2.详细说明Linux如何实现开机启动程序详解解决此问题有2种方法:1通过增加启动程序为系统服务如常见的mysqld,smb,ftp服务是通过此方法实现.可通过chkconfig命令将脚本增加为系统服务.关于chkconfig命令使用可参考linux帮助
系统 2019-08-12 01:32:49 2637
[Linux]Vim的NERDTree快捷键_SupermanArthurYoo_百度空间切换工作台和目录ctr+w+h光标focus左侧树形目录，ctrl+w+l光标focus右侧文件显示窗口。ctrl+w+w，光标自动在左右侧窗口切换111o.......在已有窗口中打开文件、目录或书签，并跳到该窗口.....|NERDTree-o|112go......在已有窗口中打开文件、目录或书签，但不跳到该窗口.....|NERDTree-go|113t...
系统 2019-08-12 01:32:42 2637
相关分析（correlationanalysis）研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。线性相关关系主要采用皮尔逊（Pearson）相关系数r来度量连续变量之间线性相关强度；r>0,线性正相关；r<0,线性负相关；r=0,两个变量之间不存在线性关系，并不代表两个变量之间不存在任何关系。相关分析函数DataFrame.corr()Series.corr(other)函数说明：如果由数据框调用corr函数，那么将会计算每个列两两之间
系统 2019-09-27 17:56:53 2636
先来说一下我们学校的网站：http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/zhxt_bks.html查询成绩需要登录，然后显示各学科成绩，但是只显示成绩而没有绩点，也就是加权平均分。显然这样手动计算绩点是一件非常麻烦的事情。所以我们可以用python做一个爬虫来解决这个问题。1.决战前夜先来准备一下工具：HttpFox插件。这是一款http协议分析插件，分析页面请求和响应的时间、内容、以及浏览器用到的COOKIE等。以我为例，安装
系统 2019-09-27 17:54:45 2636
本文实例讲述了Python实现TCP探测目标服务路由轨迹的原理与方法。分享给大家供大家参考，具体如下：一点睛在此次实践中，通过scapy的traceroute()方法实现探测机到目标服务器的路由轨迹，整个过程的原理见下图，首先通过探测机以SYN方式进行TCP服务扫描，同时启动tcpdump进行抓包，捕获扫描过程经过的所有路由点，再通过graph()方法进行路由IP轨迹绘制，中间调用ASN映射查询IP地理信息并生成svg流程文档，最后使用ImageMagic
系统 2019-09-27 17:52:24 2636
本文为大家分享了pythontkinter图形界面代码统计工具，供大家参考，具体内容如下#encoding=utf-8importos,sys,timefromcollectionsimportdefaultdictfromtkinterimport*importtkinter.messageboxfromtkinterimportttkfromtkinterimportscrolledtextroot=Tk()root.title("有效代码统计工具")
系统 2019-09-27 17:52:11 2636
上一篇我们讲了关联分析的几个概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。Python--深入浅出Apriori关联分析算法（一）这次呢，我们会在上次的基础上，讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果，以及给出用apyori这个库运行得出关联结果的代码。一.基础知识上次我们介绍了几个关联分析的概念，支持度，置信度，提升度。这次我们重点回顾一下置信度和提升度：置信度（Confidence）：置信度是指
系统 2019-09-27 17:50:15 2636
正则给header的冒号两边参数添加单引号（Python请求用）直接从浏览器Chrome复制header值如下：Host:kyfw.12306.cnConnection:keep-alivePragma:no-cacheCache-Control:no-cacheAccept:*/*X-Requested-With:XMLHttpRequestIf-Modified-Since:0User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Wi
系统 2019-09-27 17:47:48 2636
