转自http://fuliang.iteye.com/blog/175035Matcher类:使用Matcher类,最重要的一个概念必须清楚:组(Group),在正则表达式中()定义了一个组,由于一个正则表达式可以包含很多的组,所以下面先说说怎么划分组的,以及这些组和组的下标怎么对应的.下面我们看看一个小例子,来说明这个问题引用\w(\d\d)(\w+)这个正则表达式有三个组:整个\w(\d\d)(\w+)是第0组group(0)(\d\d)是第1组gro
系统 2019-08-12 09:29:31 2438
续上集。接着要来进一步了解的是DI的实现技术，也就是注入相依对象的方式。这里介绍的依赖注入方式，又称为「穷人的DI」（poorman’sDI），因为这些用法都与特定DI工具无关，亦即不使用任何现成的DI框架（例如Unity、Autofac）。毕竟，DI只是一组设计原则与模式，不依赖任何工具也能实现。（本文摘自電子書：《.NET依賴注入》）设计模式梗概每个模式都描述了一个不断发生在我们周遭的问题，然后描述该问题的核心解法，于是你便可以一再使用该解法，而无须对
系统 2019-08-12 09:27:13 2438
丢失更新---两个事务依次写同一数据(依次但是都没有Commit),一旦后一个事务失败,前一个事务的修改将丢失.读脏数据---当一个事务在写数据的时候(尚未Commit),另一个事务去读该数据.如果写事务失败,将引发问题.不可重复的读---在读事务中的先后两次读同一数据中插入一个写事务(写那个读的数据Commit).二次丢失更新---两个事务并发更新同一数据,但因为总有先后顺序,导致后者会将前者覆盖,而先后顺序是不可预测的.(二次丢失更新maybewron
系统 2019-08-12 01:55:41 2438
昨日看到一篇文章《Linq的Distinct太不给力了》，文中指出Linq中Distinct方法的一个重载使用了IEqualityComparer作为参数，调用时大多都要创建新的类去实现这个接口，很不给力。文中给出了一种解决办法，略显烦索，我也写了《c#扩展方法奇思妙用基础篇八：Distinct扩展》一文使用扩展方法予以简化。但问题远远没有结束，不给力是因为使用了IEqualityComparer作为参数，而.net中将IEqualityCom
系统 2019-08-12 01:33:38 2438
在github上下载的工程文件导入的时候总是遇到各种各样的问题，昨天晚上瞎忙一晚上查资料没搞定。早上找高手请教了一下，一起弄了好一会终于解决了，这里记录一下方法解决的具体方法步骤。本方法适用于离线导入github工程，没有使用maven和egit工具。测试项目以github上的一个下拉刷新的listview为例。项目地址：https://github.com/erikwt/PullToRefresh-ListView第一步：下载项目的zip压缩包解压到你的
系统 2019-08-12 01:33:25 2438
虽然开发过程中没用过行列转换，但是听说面试时常常会遇到这个问题，以前在网上也看到过大神的例子，今天自己仔细的玩了下，希望和大家分享一下了。注意：列转行的方法可能是我独创的了，呵呵，因为在网上找不到哦，全部是我自己写的，用到了系统的SysColumns（一）行转列的方法先说说行转列的方法，这个就比较好想了，利用拼sql和casewhen解决即可实现目的1：建立测试用的数据库CREATETABLERowTest([Name][nvarchar](10)NULL
系统 2019-08-12 01:32:29 2438
http://blog.csdn.net/aiwoziji13/article/details/7330333http://blog.csdn.net/hbuxiaoshe/article/details/6558391http://blog.csdn.net/hbuxiaoshe/article/details/6560285http://blog.csdn.net/shuhuai007/article/details/8540606http://blo
系统 2019-08-12 01:32:23 2438
某些完整日志记录、大规模索引操作可以生成大型数据负荷，不管是脱机执行操作还是联机执行操作，这些数据负荷都可能导致快速填满事务日志。这可能影响性能。通过在索引操作的持续时间内将数据库的恢复模式设置为大容量日志模式或简单模式，可以使这些索引操作的日志记录最小。最小日志记录比完整日志记录更加有效，并可以降低索引操作填满日志空间的可能性。索引操作日志记录下表列出了索引操作和这些操作的每种数据库恢复模式下可用的日志记录的类型。联机和脱机索引操作均支持这些恢复模式。索
系统 2019-08-12 01:32:09 2438
今年是处理器的“双核年”。多年以来，Intel和AMD都在持续努力提升CPU计算能力，在单芯片频率达到近乎极限后，终于将CPU推入多内核时代。现今的个人计算机，运算能力是早期大型计算机的百倍以上，这是拜软件业与硬件业互相促进之赐。众所周知的例子，是所谓“微软-英特尔”联盟，即操作系统和处理器相互刺激市场需求。市场竞合的结果，导致寡头垄断局面形成；在个人电脑市场上，两硬（Intel、AMD）一软（微软）分蛋糕分得不亦乐乎。我们需要这么快的计算机吗？人类追求极
系统 2019-08-12 01:31:46 2438
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系统 2019-09-27 17:57:08 2437
