SharpDevelop强大的插件系统，通过Addin构建成一个功能齐全的.net开发IDE。核心是AddInTree。跟随这个项目开发许多有用的组件，比如功能文本编辑器（ICSharpCode.TextEditor），SharpZipLib等。链接：http://www.icsharpcode.net/DotNetNuke这个就是著名DNN，使用VB.NET进行开发。通过其基本架构可进行堆积木式快速建站。而且支持子网站系统。其由asp.netPortal
系统 2019-08-12 09:27:25 2082
知道如何获取适配器的信息了，那我们就开始一项更具意义的工作，打开适配器并捕获数据包。编写一个程序，将每一个通过适配器的数据包打印出来。打开设备的函数是pcap_open()。(Openagenericsourceinordertocapture/send(WinPcaponly)traffic.)pcap_t*pcap_open(constchar*source,intsnaplen,intflags,intread_timeout,structpcap_
系统 2019-08-12 09:27:12 2082
编译zilla的时候,需要用到与mysql连接的地方(这里先忽略zila的编译)VC听过mysqlconnectorc++,下载了1.1.3版本,然后飞安装包,之后从官网上下载boost把库文件盒lib包含在VC中,然后把myconn**.lib两个,都要附加上然后把mysqlconn.dll拷贝到debug下,才好用了;出国几个错误:用了其他版本,每次result->next给赋值的时候,总是报错,不知道原因/*****************详细编译过
系统 2019-08-12 09:26:42 2082
1.CannotcreateJDBCdriverofclass''forconnectURL'null'错误原因：找了半天，发现自己没有吧jar包变成奶瓶······虽然资源已经放在web-inf/lib下2.Property'name'notfoundontypejava.lang.String源代码| ${c.name
系统 2019-08-12 01:55:09 2082
触发器设计技巧与实例在数据库设计中，有两种方法可设定自动化的资料处理规则，一种是条件约束，一种是触发器,一般而言，条件约束比触发器较容易设定及维护，且执行效率较好，但条件约束只能对资料进行简单的栏位检核，当涉及到多表操作等复杂操作时，就要用到触发器了.一个数据库系统中有两个虚拟表用于存储在表中记录改动的信息，分别是：虚拟表Inserted虚拟表Deleted在表记录新增时存放新增的记录不存储记录修改时存放用来更新的新记录存放更新前的记录删除时不存储记录存放
系统 2019-08-12 01:53:58 2082
accept()函数系统调用accept()会有点古怪的地方的！你能够想象发生这种事情：有人从非常远的地方通过一个你在侦听(listen())的port连接(connect())到你的机器。它的连接将增加到等待接受(accept())的队列中。你调用accept()告诉它你有空暇的连接。它将返回一个新的套接字文件描写叙述符！这样你就有两个套接字了，原来的一个还在侦听你的那个port，新的在准备发送(send())和接收(recv())数据。这就是这个过程！
系统 2019-08-12 01:51:52 2082
本人的个人博客为：www.ourd3js.comcsdn博客为：blog.csdn.net/lzhlzz转载请注明出处，谢谢。在前面几节中重复出现了例如以下代码：svg.selectAll("rect").data(dataset).enter().append("rect")当所选择的rect数量比绑定的数据dataset的数量少的时候，一般会用到以上代码，这一节就具体说说当被选择元素和数据数量不一致时该怎样处理。这一节将涉及到三个函数。1.update
系统 2019-08-12 01:51:52 2082
SQLServer2005后之后，引入了row_number()函数，row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询，如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生。这种查询在SQLServer2005之前，写起来很繁琐，需要用到临时表关联查询才能取到。SQLServer2005后之后，引入了row_number()函数，row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单。下面是一个简单
系统 2019-08-12 01:51:46 2082
整理一下配置的过程。mac自带python2.7，但是python3.6和python2.7在很多地方上还是有一些差别的，还是使用目前比较主流的3.6吧。官网下载python3.6https://www.python.org/downloads/mac-osx/选一个你喜欢的版本下载，我下的是3.6.8按照提示一步步安装就好，最终会出现：用IDLE写代码太boring了，我比较喜欢用Pycharm在终端Installpython3如果电脑里没有Homebr
系统 2019-09-27 17:54:32 2081
数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题，当不同的特征成列在一起的时候，由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况，这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理，以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod，并提供相应的python实现（其实很简单）：1、(0,1)标准化：这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历featurevecto
系统 2019-09-27 17:53:19 2081
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